from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///crm_dashboard.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
app.config['SECRET_KEY'] = 'dein_sicherer_geheimer_schlüssel'  # Ersetze für Produktionssicherheit

db = SQLAlchemy(app)

# Datenbankmodelle
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100), nullable=False)

class Customer(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    registered_date = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    status = db.Column(db.String(50), nullable=False)

class Activity(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    description = db.Column(db.String(200), nullable=False)
    timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)

# Initialisierung der Datenbank und Hinzufügen von Beispieldaten
def initialize_database():
    with app.app_context():
        db.create_all()
        if not User.query.first():
            db.session.add(User(name="Admin User"))
            db.session.add_all([
                Customer(name="Max Mustermann", email="max@example.com", status="Aktiv"),
                Customer(name="Anna Müller", email="anna@example.com", status="Inaktiv")
            ])
            db.session.add_all([
                Activity(description="Max Mustermann hat eine Bestellung abgeschlossen."),
                Activity(description="Anna Müller hat eine neue Anfrage erstellt.")
            ])
            db.session.commit()

# Beispiel-Funktionen zur Berechnung von KPIs
def calculate_total_revenue():
    return 123456.78  # Beispielwert, hier könnten Datenbankabfragen für reale Werte stehen

def get_new_customers_count():
    return Customer.query.filter(Customer.registered_date >= datetime.now().replace(day=1)).count()

def get_open_tickets_count():
    return 15  # Beispielwert, Ticket-System könnte integriert werden

def calculate_customer_satisfaction():
    return 89.7  # Beispielwert, tatsächliche Berechnungen wären abhängig von Kundendaten

@app.route("/")
def dashboard():
    # Daten aus der Datenbank holen
    user = User.query.first()  # Beispiel-Benutzer
    latest_customers = Customer.query.order_by(Customer.registered_date.desc()).limit(5).all()
    recent_activities = Activity.query.order_by(Activity.timestamp.desc()).all()

    # KPI-Berechnungen
    total_revenue = calculate_total_revenue()
    new_customers = get_new_customers_count()
    open_tickets = get_open_tickets_count()
    customer_satisfaction = calculate_customer_satisfaction()

    # Rendern des Templates und Übergabe der Daten
    return render_template(
        "dashboard.html",
        user=user,
        total_revenue=total_revenue,
        new_customers=new_customers,
        open_tickets=open_tickets,
        customer_satisfaction=customer_satisfaction,
        latest_customers=latest_customers,
        recent_activities=recent_activities
    )

if __name__ == "__main__":
    initialize_database()  # Initialisiert die Datenbank beim ersten Start
    app.run(debug=False, host="0.0.0.0")