diff --git a/website/__pycache__/app.cpython-311.pyc b/website/__pycache__/app.cpython-311.pyc
index b132526..3d9c8e7 100644
Binary files a/website/__pycache__/app.cpython-311.pyc and b/website/__pycache__/app.cpython-311.pyc differ
diff --git a/website/app.py b/website/app.py
index 1e657f2..6ce0bd3 100755
--- a/website/app.py
+++ b/website/app.py
@@ -932,15 +932,38 @@ def too_many_requests(e):
 def chat_with_assistant():
     """Chatbot-API mit OpenAI Integration."""
     data = request.json
-    prompt = data.get('prompt', '')
-    context = data.get('context', '')
     
-    if not prompt:
-        return jsonify({
-            'error': 'Prompt darf nicht leer sein.'
-        }), 400
-    
-    try:
+    # Prüfen, ob wir ein einzelnes Prompt oder ein messages-Array haben
+    if 'messages' in data:
+        messages = data.get('messages', [])
+        if not messages:
+            return jsonify({
+                'error': 'Keine Nachrichten vorhanden.'
+            }), 400
+            
+        # Extrahiere Systemnachricht falls vorhanden, sonst Standard-Systemnachricht
+        system_message = next((msg['content'] for msg in messages if msg['role'] == 'system'), 
+            "Du bist ein hilfreicher Assistent, der Menschen dabei hilft, "
+            "Wissen zu organisieren und zu verknüpfen. Liefere informative, "
+            "sachliche und gut strukturierte Antworten.")
+        
+        # Formatiere Nachrichten für OpenAI API
+        api_messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+        
+        # Füge Benutzer- und Assistenten-Nachrichten hinzu
+        for msg in messages:
+            if msg['role'] in ['user', 'assistant']:
+                api_messages.append({"role": msg['role'], "content": msg['content']})
+    else:
+        # Alte Implementierung für direktes Prompt
+        prompt = data.get('prompt', '')
+        context = data.get('context', '')
+        
+        if not prompt:
+            return jsonify({
+                'error': 'Prompt darf nicht leer sein.'
+            }), 400
+        
         # Zusammenfassen mehrerer Gedanken oder Analyse anfordern
         system_message = (
             "Du bist ein hilfreicher Assistent, der Menschen dabei hilft, "
@@ -951,20 +974,24 @@ def chat_with_assistant():
         if context:
             system_message += f"\n\nKontext: {context}"
         
+        api_messages = [
+            {"role": "system", "content": system_message},
+            {"role": "user", "content": prompt}
+        ]
+    
+    try:
         response = client.chat.completions.create(
             model="gpt-3.5-turbo-16k",
-            messages=[
-                {"role": "system", "content": system_message},
-                {"role": "user", "content": prompt}
-            ],
+            messages=api_messages,
             max_tokens=300,
             temperature=0.7
         )
         
         answer = response.choices[0].message.content
         
+        # Für das neue Format erwarten wir response statt answer
         return jsonify({
-            'answer': answer
+            'response': answer
         })
         
     except Exception as e: