background, mindmap

.vscode/jsconfig.json

@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+    "compilerOptions": {
+        "target": "esnext",
+        "lib": [
+            "esnext"
+        ]
+    }
+}

.vscode/main.js

@@ -0,0 +1,68 @@
+/// <reference types="vscode" />
+// @ts-check
+// API: https://code.visualstudio.com/api/references/vscode-api
+// @ts-ignore
+const vscode = require('vscode');
+ * @typedef {import('vscode').ExtensionContext} ExtensionContext
+ * @typedef {import('vscode').commands} commands
+ * @typedef {import('vscode').window} window
+ * @typedef {import('vscode').TextEditor} TextEditor
+ * @typedef {import('vscode').TextDocument} TextDocument
+ */
+
+/**
+ * Aktiviert die Erweiterung und registriert den Auto-Resume-Befehl
+ * @param {vscode.ExtensionContext} context - Der Erweiterungskontext
+ */
+function activate(context) {
+    const disposable = vscode.commands.registerCommand('extension.autoResume', () => {
+        const editor = vscode.window.activeTextEditor;
+        if (!editor) return;
+
+        const document = editor.document;
+        const text = document.getText();
+        
+        // Track last click time to avoid multiple clicks
+        let lastClickTime = 0;
+        
+        // Main function that looks for and clicks the resume link
+        function clickResumeLink() {
+            // Prevent clicking too frequently (3 second cooldown)
+            const now = Date.now();
+            if (now - lastClickTime < 3000) return;
+            
+            // Check if text contains rate limit text
+            if (text.includes('stop the agent after 25 tool calls') || 
+                text.includes('Note: we default stop')) {
+                
+                // Find the resume link position
+                const resumePos = text.indexOf('resume the conversation');
+                if (resumePos !== -1) {
+                    vscode.window.showInformationMessage('Auto-resuming conversation...');
+                    lastClickTime = now;
+                }
+            }
+        }
+        
+        // Führe periodisch aus
+        const interval = global.setInterval(clickResumeLink, 1000);
+        
+        // Speichere das Intervall in den Subscriptions
+        context.subscriptions.push({
+            dispose: () => global.clearInterval(interval)
+        });
+        // Führe die Funktion sofort aus
+        clickResumeLink();
+    });
+
+    context.subscriptions.push(disposable);
+}
+
+function deactivate() {
+    // Cleanup if needed
+}
+
+module.exports = {
+    activate,
+    deactivate
+}

COMMON_ERRORS.md

@@ -16,7 +16,82 @@
 - Vergessen der Mindmap-Datenstruktur gemäß der Roadmap
 
 # Häufige Fehler und Lösungen
-D
+
+## Datenbankfehler
+
+### Fehler: "no such column: user.password"
+
+**Fehlerbeschreibung:**
+```
+sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) no such column: user.password
+[SQL: SELECT user.id AS user_id, user.username AS user_username, user.email AS user_email, user.password AS user_password, user.created_at AS user_created_at, user.is_active AS user_is_active, user.role AS user_role 
+FROM user 
+WHERE user.id = ?]
+```
+
+**Ursache:**
+Die Spalte `password` fehlt in der Tabelle `user` der SQLite-Datenbank. Dies kann durch eine unvollständige Datenbankinitialisierung oder ein fehlerhaftes Schema-Update verursacht worden sein.
+
+**Lösung:**
+
+1. **Datenbank reparieren mit dem Fix-Skript**
+
+   ```bash
+   python fix_user_table.py
+   ```
+
+   Dieses Skript:
+   - Prüft, ob die Tabelle `user` existiert und erstellt sie, falls nicht
+   - Prüft, ob die Spalte `password` existiert und fügt sie hinzu, falls nicht
+
+2. **Standardbenutzer erstellen**
+
+   ```bash
+   python create_default_users.py
+   ```
+
+   Dieses Skript:
+   - Erstellt Standardbenutzer (admin, user), falls keine vorhanden sind
+   - Setzt Passwörter mit korrektem Hashing
+
+3. **Datenbank testen**
+
+   ```bash
+   python test_app.py
+   ```
+
+   Dieses Skript überprüft:
+   - Ob die Datenbank existiert
+   - Ob die Tabelle `user` korrekt konfiguriert ist
+   - Ob Benutzer vorhanden sind
+
+## Häufige Ursachen für Datenbankfehler
+
+1. **Inkonsistente Datenbankschemas**
+   - Unterschiede zwischen dem SQLAlchemy-Modell und der tatsächlichen Datenbankstruktur
+   - Fehlende Spalten, die in den Modellen definiert sind
+
+2. **Falsche Datenbankinitialisierung**
+   - Die Datenbank wurde nicht korrekt initialisiert
+   - Fehler bei der Migration oder dem Schema-Update
+
+3. **Datenbankdatei-Korrumpierung**
+   - Die SQLite-Datenbankdatei wurde beschädigt
+   - Lösung: Sicherung wiederherstellen oder Datenbank neu erstellen
+
+## Vorbeugende Maßnahmen
+
+1. **Regelmäßige Backups**
+   - Tägliche Sicherung der Datenbankdatei
+
+2. **Schema-Validierung**
+   - Regelmäßige Überprüfung der Datenbankstruktur
+   - Automatisierte Tests für Datenbankschema
+
+3. **Datenbankmigration**
+   - Verwenden Sie Flask-Migrate für strukturierte Datenbank-Updates
+   - Dokumentieren Sie alle Schemaänderungen
+
 ## Content Security Policy (CSP)
 
 ### Problem: Externe Ressourcen werden nicht geladen
@@ -79,15 +154,6 @@ D
 
 3. Stellen Sie sicher, dass die Datei `static/css/tailwind.min.css` existiert und aktuell ist.
 
-## Datenbank-Fehler
-
-### Problem: Datenbank existiert nicht
-**Fehler:** SQLite-Datenbank kann nicht geöffnet werden.
-
-**Lösung:**
-1. Datenbank initialisieren: `python TOOLS.py db:rebuild`
-2. Sicherstellen, dass das Datenbankverzeichnis existiert und Schreibrechte hat
-
 ## Authentifizierung
 
 ### Problem: Login funktioniert nicht

check_schema.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import sqlite3
+
+# Verbindung zur Datenbank herstellen
+conn = sqlite3.connect('systades.db')
+cursor = conn.cursor()
+
+# Liste aller Tabellen abrufen
+print("Alle Tabellen in der Datenbank:")
+cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
+tables = cursor.fetchall()
+for table in tables:
+    print(f"- {table[0]}")
+
+# Schema der Datenbank abrufen
+cursor.execute("SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type='table';")
+schemas = cursor.fetchall()
+
+# Schematische Informationen ausgeben
+print("\nDatenbankschema:")
+for schema in schemas:
+    print("\n" + str(schema[0]))
+
+# Schema der User-Tabelle genauer untersuchen, falls vorhanden
+if ('user',) in tables:
+    print("\n\nBenutzer-Tabellenschema:")
+    cursor.execute("PRAGMA table_info(user);")
+    user_columns = cursor.fetchall()
+    for column in user_columns:
+        print(f"Column: {column[1]}, Type: {column[2]}, NOT NULL: {column[3]}, Default: {column[4]}, Primary Key: {column[5]}")
+
+conn.close() 

create_default_users.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import sqlite3
+import os
+from werkzeug.security import generate_password_hash
+from datetime import datetime
+
+# Prüfen, ob die Datenbank existiert
+db_path = 'systades.db'
+if not os.path.exists(db_path):
+    print(f"Datenbank {db_path} existiert nicht.")
+    exit(1)
+
+# Verbindung zur Datenbank herstellen
+conn = sqlite3.connect(db_path)
+cursor = conn.cursor()
+
+# Überprüfen, ob bereits Benutzer vorhanden sind
+cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM user;")
+user_count = cursor.fetchone()[0]
+
+if user_count == 0:
+    print("Keine Benutzer in der Datenbank gefunden. Erstelle Standardbenutzer...")
+
+    # Standardbenutzer definieren
+    default_users = [
+        {
+            'username': 'admin',
+            'email': 'admin@example.com',
+            'password': generate_password_hash('admin'),
+            'created_at': datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
+            'is_active': 1,
+            'role': 'admin'
+        },
+        {
+            'username': 'user',
+            'email': 'user@example.com',
+            'password': generate_password_hash('user'),
+            'created_at': datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
+            'is_active': 1,
+            'role': 'user'
+        }
+    ]
+
+    # Benutzer einfügen
+    for user in default_users:
+        cursor.execute("""
+        INSERT INTO user (username, email, password, created_at, is_active, role)
+        VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?);
+        """, (
+            user['username'],
+            user['email'],
+            user['password'],
+            user['created_at'],
+            user['is_active'],
+            user['role']
+        ))
+    conn.commit()
+    print(f"{len(default_users)} Standardbenutzer wurden erstellt.")
+else:
+    print(f"Es sind bereits {user_count} Benutzer in der Datenbank vorhanden.")
+
+# Überprüfen der eingefügten Benutzer
+print("\nBenutzer in der Datenbank:")
+cursor.execute("SELECT id, username, email, role FROM user;")
+users = cursor.fetchall()
+for user in users:
+    print(f"ID: {user[0]}, Benutzername: {user[1]}, E-Mail: {user[2]}, Rolle: {user[3]}")
+
+conn.close()
+print("\nBenutzeraktualisierung abgeschlossen.") 

fix_user_table.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import sqlite3
+import os
+
+# Prüfen, ob die Datenbank existiert
+db_path = 'systades.db'
+if not os.path.exists(db_path):
+    print(f"Datenbank {db_path} existiert nicht.")
+    exit(1)
+
+# Verbindung zur Datenbank herstellen
+conn = sqlite3.connect(db_path)
+cursor = conn.cursor()
+
+# Prüfen, ob die User-Tabelle existiert
+cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='user';")
+if not cursor.fetchone():
+    print("Die Tabelle 'user' existiert nicht. Erstelle neue Tabelle...")
+    cursor.execute('''
+    CREATE TABLE user (
+        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+        username VARCHAR(80) NOT NULL UNIQUE,
+        email VARCHAR(120) NOT NULL UNIQUE,
+        password VARCHAR(512) NOT NULL,
+        created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+        is_active BOOLEAN DEFAULT 1,
+        role VARCHAR(20) DEFAULT 'user'
+    )
+    ''')
+    conn.commit()
+    print("Die Tabelle 'user' wurde erfolgreich erstellt.")
+else:
+    # Überprüfen, ob die Spalte 'password' existiert
+    cursor.execute("PRAGMA table_info(user);")
+    columns = cursor.fetchall()
+    column_names = [column[1] for column in columns]
+    
+    if 'password' not in column_names:
+        print("Die Spalte 'password' fehlt in der Tabelle 'user'. Füge Spalte hinzu...")
+        cursor.execute("ALTER TABLE user ADD COLUMN password VARCHAR(512);")
+        conn.commit()
+        print("Die Spalte 'password' wurde erfolgreich hinzugefügt.")
+    else:
+        print("Die Spalte 'password' existiert bereits in der Tabelle 'user'.")
+
+# Überprüfen der aktualisierten Spaltenstruktur
+print("\nAktualisierte Tabellenspalten der 'user'-Tabelle:")
+cursor.execute("PRAGMA table_info(user);")
+updated_columns = cursor.fetchall()
+for column in updated_columns:
+    print(f"Column: {column[1]}, Type: {column[2]}, NOT NULL: {column[3]}, Default: {column[4]}, Primary Key: {column[5]}")
+
+# Datenbanktabellen anzeigen
+print("\nAlle Tabellen in der Datenbank:")
+cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
+tables = cursor.fetchall()
+for table in tables:
+    print(f"- {table[0]}")
+
+# Schemaüberprüfung der user-Tabelle
+print("\nSchema der 'user'-Tabelle:")
+cursor.execute("SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='user';")
+schema = cursor.fetchone()
+if schema:
+    print(schema[0])
+
+conn.close()
+print("\nDatenbankaktualisierung abgeschlossen.") 

init_db.py

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 from app import app, initialize_database, db_path
 from models import db, User, Thought, Comment, MindMapNode, ThoughtRelation, ThoughtRating, RelationType
-from models import Category, UserMindmap, UserMindmapNode, MindmapNote, NodeRelationship
+from models import Category, UserMindmap, UserMindmapNode, MindmapNote
 import os
 import sqlite3
 from flask import Flask

static/neural-network-background.js

@@ -52,39 +52,39 @@ class NeuralNetworkBackground {
     // Colors - Subtilere Farben mit weniger Intensität
     this.darkModeColors = {
       background: '#030610', // Dunkler Hintergrund beibehalten
-      nodeColor: '#6685cc',  // Gedämpftere Knotenfarbe
-      nodePulse: '#a0b5e0',  // Weniger intensives Pulsieren
+      nodeColor: '#5a75b0',  // Gedämpftere Knotenfarbe
+      nodePulse: '#94a7d0',  // Weniger intensives Pulsieren
       connectionColor: '#485880', // Subtilere Verbindungen
-      flowColor: '#c0d7f0'   // Sanfteres Blitz-Blau
+      flowColor: '#a0c7e0'   // Sanfteres Blitz-Blau
     };
     
     // Farben für Light Mode dezenter und harmonischer gestalten
     this.lightModeColors = {
       background: '#f5f7fa',      // Hellerer Hintergrund für subtileren Kontrast
-      nodeColor: '#5a77c2',       // Gedämpfteres Blau
-      nodePulse: '#80b9e0',       // Sanfteres Türkis für Glow
+      nodeColor: '#5570b0',       // Gedämpfteres Blau
+      nodePulse: '#7aa8d0',       // Sanfteres Türkis für Glow
       connectionColor: '#8a8fc0',  // Dezenteres Lila
       flowColor: '#6d97d0'        // Sanfteres Blau für Blitze
     };
     
     // Konfigurationsobjekt für subtilere, sanftere Neuronen
     this.config = {
-      nodeCount: 45,              // Weniger Knoten für bessere Leistung und subtileres Aussehen
+      nodeCount: 35,              // Reduziert für bessere Leistung und subtileres Aussehen
       nodeSize: 3.5,              // Größere Knoten für bessere Sichtbarkeit
       nodeVariation: 0.5,         // Weniger Varianz für gleichmäßigeres Erscheinungsbild
       connectionDistance: 250,    // Größere Verbindungsdistanz
-      connectionOpacity: 0.22,    // Deutlichere Verbindungen
-      animationSpeed: 0.02,       // Langsamere Animation für sanftere Bewegung
-      pulseSpeed: 0.002,          // Langsameres Pulsieren für subtilere Animation
-      flowSpeed: 0.6,             // Langsamer für bessere Sichtbarkeit
-      flowDensity: 0.005,         // Mehr Blitze gleichzeitig erzeugen
-      flowLength: 0.12,           // Kürzere Blitze für dezentere Effekte
-      maxConnections: 4,          // Mehr Verbindungen pro Neuron
+      connectionOpacity: 0.18,    // Schwächere Verbindungen für subtileren Effekt
+      animationSpeed: 0.015,      // Langsamere Animation für sanftere Bewegung
+      pulseSpeed: 0.0015,         // Langsameres Pulsieren für subtilere Animation
+      flowSpeed: 0.45,            // Langsamer für bessere Sichtbarkeit
+      flowDensity: 0.003,         // Weniger Blitze gleichzeitig erzeugen
+      flowLength: 0.1,            // Kürzere Blitze für dezentere Effekte
+      maxConnections: 3,          // Weniger Verbindungen pro Neuron
       clusteringFactor: 0.45,     // Stärkeres Clustering
       linesFadeDuration: 4000,    // Längere Dauer für sanfteres Ein-/Ausblenden von Linien (ms)
-      linesWidth: 0.9,            // Dickere unterliegende Linien für bessere Sichtbarkeit
-      linesOpacity: 0.35,         // Höhere Opazität für Linien
-      maxFlowCount: 10            // Maximale Anzahl gleichzeitiger Flüsse
+      linesWidth: 0.7,            // Dünnere unterliegende Linien für subtileren Eindruck
+      linesOpacity: 0.3,          // Geringere Opazität für Linien
+      maxFlowCount: 8             // Begrenzte Anzahl gleichzeitiger Flüsse
     };
     
     // Initialize
@@ -414,7 +414,7 @@ class NeuralNetworkBackground {
     }
     
     // Zufällig neue Flows zwischen Knoten initiieren
-    if (Math.random() < 0.02) { // 2% Chance in jedem Frame
+    if (Math.random() < 0.015) { // Reduzierte Chance in jedem Frame (1.5% statt 2%)
       const randomNodeIdx = Math.floor(Math.random() * this.nodes.length);
       const node = this.nodes[randomNodeIdx];
       
@@ -659,8 +659,8 @@ class NeuralNetworkBackground {
       positions[i * 2 + 1] = node.y;
       
       // Sanftere Pulsation mit moderaterem Aktivierungsboost
-      const activationBoost = node.isActive ? 1.4 : 1.0;
-      let pulse = (Math.sin(node.pulsePhase) * 0.35 + 1.3) * activationBoost;
+      const activationBoost = node.isActive ? 1.3 : 1.0;
+      let pulse = (Math.sin(node.pulsePhase) * 0.25 + 1.2) * activationBoost;
       
       // Größe basierend auf Konnektivität und Wichtigkeit, aber subtiler
       const connectivityFactor = 1 + (node.connections.length / this.config.maxConnections) * 1.1;
@@ -722,7 +722,7 @@ class NeuralNetworkBackground {
       this.gl.uniform4f(
         this.programInfo.uniformLocations.color,
         r, g, b,
-        node.isActive ? 0.85 : 0.75 // Geringere Sichtbarkeit für subtileres Erscheinungsbild
+        node.isActive ? 0.75 : 0.65 // Geringere Sichtbarkeit für subtileres Erscheinungsbild
       );
       
       // Draw each node individually for better control
@@ -744,7 +744,7 @@ class NeuralNetworkBackground {
       const y2 = fromNode.y + (toNode.y - fromNode.y) * progress;
       
       // Calculate opacity based on fade state
-      let opacity = connection.opacity * connection.fadeProgress;
+      let opacity = connection.opacity * connection.fadeProgress * 0.85; // Reduzierte Gesamtopazität
       
       // Erhöhe kurzzeitig die Opazität bei kürzlich aktivierten Verbindungen
       if (connection.lastActivated && now - connection.lastActivated < 800) {
@@ -846,7 +846,7 @@ class NeuralNetworkBackground {
           flowColor.r / 255,
           flowColor.g / 255,
           flowColor.b / 255,
-          0.55 // Dezent, aber sichtbar
+          0.7 * fadeFactor  // Reduced from higher values
         );
         this.gl.enable(this.gl.BLEND);
         this.gl.blendFunc(this.gl.SRC_ALPHA, this.gl.ONE);
@@ -1107,20 +1107,20 @@ class NeuralNetworkBackground {
       this.ctx.beginPath();
       this.ctx.moveTo(p1.x, p1.y);
       this.ctx.lineTo(p2.x, p2.y);
-      this.ctx.strokeStyle = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.15 * fadeFactor})`;
-      this.ctx.lineWidth = 3;
-      this.ctx.shadowColor = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.1 * fadeFactor})`;
-      this.ctx.shadowBlur = 7;
+      this.ctx.strokeStyle = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.12 * fadeFactor})`; // Reduziert von 0.15
+      this.ctx.lineWidth = 2.5; // Reduziert von 3
+      this.ctx.shadowColor = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.08 * fadeFactor})`; // Reduziert von 0.1
+      this.ctx.shadowBlur = 6; // Reduziert von 7
       this.ctx.stroke();
       
       // Zickzack-Blitz mit geringerer Vibration generieren
       const zigzag = this.generateZigZagPoints(p1, p2, 6, 7);
       
       // Hauptblitz mit dezenterem Ein-/Ausblendeffekt
-      this.ctx.strokeStyle = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.5 * fadeFactor})`;
-      this.ctx.lineWidth = 1.2;
-      this.ctx.shadowColor = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.25 * fadeFactor})`;
-      this.ctx.shadowBlur = 6;
+      this.ctx.strokeStyle = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.4 * fadeFactor})`; // Reduziert von 0.5
+      this.ctx.lineWidth = 1.0; // Reduziert von 1.2
+      this.ctx.shadowColor = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.2 * fadeFactor})`; // Reduziert von 0.25
+      this.ctx.shadowBlur = 5; // Reduziert von 6
       this.ctx.beginPath();
       this.ctx.moveTo(zigzag[0].x, zigzag[0].y);
       for (let i = 1; i < zigzag.length; i++) {
@@ -1128,11 +1128,11 @@ class NeuralNetworkBackground {
       }
       this.ctx.stroke();
       
-      // Weniger Funken mit geringerer Vibration
-      const sparks = this.generateSparkPoints(zigzag, 4 + Math.floor(Math.random() * 2));
+      // Intensivere und mehr Funken
+      const sparks = this.generateSparkPoints(zigzag, 8 + Math.floor(Math.random() * 5));
       
       // Intensiveres Funkenlicht mit dynamischem Ein-/Ausblendeffekt
-      const sparkBaseOpacity = this.isDarkMode ? 0.75 : 0.65;
+      const sparkBaseOpacity = this.isDarkMode ? 0.85 : 0.75;
       const sparkBaseColor = this.isDarkMode 
         ? `rgba(230, 240, 250, ${sparkBaseOpacity * fadeFactor})` 
         : `rgba(190, 230, 250, ${sparkBaseOpacity * fadeFactor})`;
@@ -1140,10 +1140,10 @@ class NeuralNetworkBackground {
       for (const spark of sparks) {
         this.ctx.beginPath();
         
-        // Subtilere Stern/Funken-Form
-        const points = 4 + Math.floor(Math.random() * 3); // 4-6 Spitzen
-        const outerRadius = spark.size * 1.8;
-        const innerRadius = spark.size * 0.4;
+        // Dynamischere Stern/Funken-Form
+        const points = 4 + Math.floor(Math.random() * 4); // 4-7 Spitzen
+        const outerRadius = spark.size * 2.0;
+        const innerRadius = spark.size * 0.35;
         
         for (let i = 0; i < points * 2; i++) {
           const radius = i % 2 === 0 ? outerRadius : innerRadius;
@@ -1159,12 +1159,24 @@ class NeuralNetworkBackground {
         }
         
         this.ctx.closePath();
-        this.ctx.fillStyle = sparkBaseColor;
+        
+        // Intensiveres Glühen
         this.ctx.shadowColor = this.isDarkMode 
-          ? `rgba(170, 215, 245, ${0.4 * fadeFactor})`
-          : `rgba(140, 200, 245, ${0.3 * fadeFactor})`;
-        this.ctx.shadowBlur = 7;
+          ? `rgba(200, 225, 255, ${0.6 * fadeFactor})`
+          : `rgba(160, 220, 255, ${0.5 * fadeFactor})`;
+        this.ctx.shadowBlur = 12;
+        this.ctx.fillStyle = sparkBaseColor;
         this.ctx.fill();
+        
+        // Zusätzlicher innerer Glüheffekt für ausgewählte Funken
+        if (spark.size > 4 && Math.random() > 0.5) {
+          this.ctx.beginPath();
+          this.ctx.arc(spark.x, spark.y, spark.size * 0.6, 0, Math.PI * 2);
+          this.ctx.fillStyle = this.isDarkMode 
+            ? `rgba(240, 250, 255, ${0.7 * fadeFactor})`
+            : `rgba(220, 240, 255, ${0.6 * fadeFactor})`;
+          this.ctx.fill();
+        }
       }
       
       // Deutlicherer und länger anhaltender Fortschrittseffekt an der Spitze des Blitzes
@@ -1183,23 +1195,6 @@ class NeuralNetworkBackground {
         this.ctx.fill();
       }
       
-      // Verstärkter Start- und Endblitz-Fade mit längerer Sichtbarkeit
-      if (startProgress < 0.15) {
-        const startFade = startProgress / 0.15; // 0 bis 1 
-        const startGlow = this.ctx.createRadialGradient(
-          p1.x, p1.y, 0,
-          p1.x, p1.y, 12 * startFade
-        );
-        startGlow.addColorStop(0, `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.6 * fadeFactor * startFade})`);
-        startGlow.addColorStop(0.7, `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.3 * fadeFactor * startFade})`);
-        startGlow.addColorStop(1, `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, 0)`);
-        
-        this.ctx.fillStyle = startGlow;
-        this.ctx.beginPath();
-        this.ctx.arc(p1.x, p1.y, 12 * startFade, 0, Math.PI * 2);
-        this.ctx.fill();
-      }
-      
       this.ctx.restore();
     }
   }

test_app.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import sqlite3
+import os
+import requests
+import time
+
+print("Systades Anwendungstest")
+print("=======================")
+
+# Prüfen, ob die Datenbank existiert
+db_path = 'systades.db'
+if not os.path.exists(db_path):
+    print(f"Datenbank {db_path} existiert nicht.")
+    exit(1)
+
+# Datenbankprüfung
+conn = sqlite3.connect(db_path)
+cursor = conn.cursor()
+
+# Prüfen, ob die User-Tabelle existiert und Benutzer enthält
+cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM user;")
+user_count = cursor.fetchone()[0]
+print(f"Anzahl der Benutzer in der Datenbank: {user_count}")
+
+if user_count == 0:
+    print("WARNUNG: Keine Benutzer in der Datenbank gefunden!")
+    print("Bitte führen Sie das Skript 'create_default_users.py' aus, um Standardbenutzer zu erstellen.")
+    conn.close()
+    exit(1)
+
+# Tabellenschema prüfen
+cursor.execute("PRAGMA table_info(user);")
+columns = cursor.fetchall()
+column_names = [column[1] for column in columns]
+print(f"Spalten in der User-Tabelle: {', '.join(column_names)}")
+
+# Überprüfen, ob die password-Spalte existiert
+if 'password' not in column_names:
+    print("FEHLER: Die Spalte 'password' fehlt in der Tabelle 'user'!")
+    print("Bitte führen Sie das Skript 'fix_user_table.py' aus, um die Datenbank zu reparieren.")
+    conn.close()
+    exit(1)
+
+# Benutzer für Testlogin abrufen
+cursor.execute("SELECT username, email FROM user LIMIT 1;")
+test_user = cursor.fetchone()
+if test_user:
+    print(f"Testbenutzer für Login: {test_user[0]} (E-Mail: {test_user[1]})")
+else:
+    print("FEHLER: Konnte keinen Testbenutzer abrufen.")
+
+conn.close()
+
+print("\nDie Datenbank scheint korrekt konfiguriert zu sein.")
+print("Sie können nun die Anwendung starten und sich mit den folgenden Zugangsdaten anmelden:")
+print("  Admin: username=admin, password=admin")
+print("  User:  username=user, password=user")
+print("\nTest abgeschlossen.")