Refactor node relationship handling in app.py and introduce new routes for thoughts association with nodes.

app.py

@@ -22,7 +22,7 @@ from dotenv import load_dotenv
 from models import (
     db, User, Thought, Comment, MindMapNode, ThoughtRelation, ThoughtRating, 
     RelationType, Category, UserMindmap, UserMindmapNode, MindmapNote, 
-    node_thought_association, user_thought_bookmark
+    node_thought_association, user_thought_bookmark, node_relationship
 )
 
 # Lade .env-Datei
@@ -903,45 +903,30 @@ def delete_note(note_id):
 @app.route('/api/mindmap')
 def get_mindmap():
     """API-Endpunkt zur Bereitstellung der Mindmap-Daten in hierarchischer Form."""
-    # Alle root-Nodes (ohne parent) abrufen
-    root_nodes = MindMapNode.query.filter_by(parent_id=None).all()
-    
-    if not root_nodes:
-        # Wenn keine Nodes existieren, rufen wir initialize_database direkt auf
-        # anstatt create_sample_mindmap zu verwenden
-        with app.app_context():
-            initialize_database()
-        root_nodes = MindMapNode.query.filter_by(parent_id=None).all()
-    
-    # Ergebnisse in hierarchischer Struktur zurückgeben
+    # Root-Knoten: Knoten ohne Eltern
+    root_nodes = MindMapNode.query.\
+        outerjoin(node_relationship, MindMapNode.id == node_relationship.c.child_id).\
+        filter(node_relationship.c.parent_id == None).all()
+
     result = []
-    
     for node in root_nodes:
         node_data = build_node_tree(node)
         result.append(node_data)
-    
     return jsonify({"nodes": result})
 
 def build_node_tree(node):
     """Erzeugt eine hierarchische Darstellung eines Knotens inkl. seiner Kindknoten."""
-    # Gedankenzähler abrufen von der many-to-many Beziehung
     thought_count = len(node.thoughts)
-    
-    # Daten für aktuellen Knoten
     node_data = {
         "id": node.id,
         "name": node.name,
-        "description": f"Knoten mit {thought_count} Gedanken",
+        "description": node.description or "",
         "thought_count": thought_count,
         "children": []
     }
-    
-    # Rekursiv Kinder hinzufügen
-    child_nodes = MindMapNode.query.filter_by(parent_id=node.id).all()
-    for child_node in child_nodes:
-        child_data = build_node_tree(child_node)
+    for child in node.children:
+        child_data = build_node_tree(child)
         node_data["children"].append(child_data)
-    
     return node_data
 
 @app.route('/api/nodes/<int:node_id>/thoughts')
@@ -1250,7 +1235,7 @@ def chat_with_assistant():
         
         # Zusammenfassen mehrerer Gedanken oder Analyse anfordern
         system_message = (
-            "Du bist ein hilfreicher Assistent, der Zugriff auf die Wissensdatenbank hat. "
+            "Du bist ein hilfreicher Assistent, der Zugriff auf die Wissensdatenbank hat. Du antwortest nur auf Fragen bezüglich Systades und der Wissensdatenbank. "
             "Du kannst Informationen zu Gedanken, Kategorien und Mindmaps liefern. "
             "Antworte informativ, sachlich und gut strukturiert auf Deutsch."
         )

static/js/main.js

@@ -7,15 +7,6 @@
  * Verwaltet die globale Anwendungslogik
  */
 
-document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
-  // Initialisiere die Anwendung
-  MindMap.init();
-  
-  // Wende Dunkel-/Hellmodus an
-  const isDarkMode = localStorage.getItem('darkMode') === 'dark';
-  document.documentElement.classList.toggle('dark', isDarkMode);
-});
-
 /**
  * Hauptobjekt der MindMap-Anwendung
  */
@@ -24,7 +15,7 @@ const MindMap = {
   initialized: false,
   darkMode: document.documentElement.classList.contains('dark'),
   pageInitializers: {},
-  currentPage: document.body.dataset.page,
+  currentPage: null,
   
   /**
    * Initialisiert die MindMap-Anwendung
@@ -32,6 +23,9 @@ const MindMap = {
   init() {
     if (this.initialized) return;
     
+    // Setze currentPage erst jetzt, wenn DOM garantiert geladen ist
+    this.currentPage = document.body && document.body.dataset ? document.body.dataset.page : null;
+    
     console.log('MindMap-Anwendung wird initialisiert...');
     
     // Initialisiere den ChatGPT-Assistenten
@@ -229,6 +223,13 @@ const MindMap = {
     });
   }
 };
+window.MindMap = MindMap;
 
-// Globale Export für andere Module
-window.MindMap = MindMap; 
+document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
+  // Initialisiere die Anwendung
+  MindMap.init();
+  
+  // Wende Dunkel-/Hellmodus an
+  const isDarkMode = localStorage.getItem('darkMode') === 'dark';
+  document.documentElement.classList.toggle('dark', isDarkMode);
+}); 

static/js/modules/mindmap-page.js

@@ -14,9 +14,18 @@ if (window.MindMap) {
   window.MindMap.pageInitializers.mindmap = initMindmapPage;
 }
 
+// Initialisiere die Mindmap-Seite nur, wenn alle Abhängigkeiten vorhanden sind
+if (window.MindMap && typeof MindMapVisualization !== 'undefined') {
+  if (document.body && document.body.dataset && document.body.dataset.page === 'mindmap') {
+    window.MindMap.pageInitializers = window.MindMap.pageInitializers || {};
+    window.MindMap.pageInitializers.mindmap = initMindmapPage;
+    initMindmapPage();
+  }
+}
+
 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
   // Prüfe, ob wir auf der Mindmap-Seite sind und initialisiere
-  if (document.body.dataset.page === 'mindmap') {
+  if (document.body && document.body.dataset && document.body.dataset.page === 'mindmap') {
     initMindmapPage();
   }
 });

static/js/modules/mindmap.js

@@ -818,6 +818,26 @@ class MindMapVisualization {
         this.updateNodeAppearance(d.id, isBookmarked);
       });
   }
+
+  /**
+   * Gibt alle direkt verbundenen Knoten eines Knotens zurück
+   * @param {Object} node - Der Knoten, für den die Verbindungen gesucht werden
+   * @returns {Array} Array der verbundenen Knotenobjekte
+   */
+  getConnectedNodes(node) {
+    if (!node || !this.links || !this.nodes) return [];
+    const nodeId = node.id;
+    const connectedIds = new Set();
+    this.links.forEach(link => {
+      if (link.source === nodeId || (link.source && link.source.id === nodeId)) {
+        connectedIds.add(link.target.id ? link.target.id : link.target);
+      }
+      if (link.target === nodeId || (link.target && link.target.id === nodeId)) {
+        connectedIds.add(link.source.id ? link.source.id : link.source);
+      }
+    });
+    return this.nodes.filter(n => connectedIds.has(n.id));
+  }
 }
 
 // Exportiere die Klasse für die Verwendung in anderen Modulen

static/neural-network-background.js

@@ -68,18 +68,18 @@ class NeuralNetworkBackground {
     
     // Config - Drastisch verstärkt für strahlende Animationen und neuronale Vernetzung
     this.config = {
-      nodeCount: 120,             // Viel mehr Knoten für ein dichtes Netzwerk
-      nodeSize: 1.4,              // Größere Knoten für mehr Sichtbarkeit
-      nodeVariation: 0.6,         // Mehr Variation für organisches Aussehen
-      connectionDistance: 220,    // Deutlich längere Verbindungen für mehr Vernetzung
-      connectionOpacity: 0.4,     // Wesentlich stärkere Verbindungen
-      animationSpeed: 0.08,       // Schnellere Bewegung
-      pulseSpeed: 0.006,          // Schnelleres Pulsieren für lebendiges Aussehen
-      flowSpeed: 0.8,             // Schnellere Flussanimationen
-      flowDensity: 0.005,         // Viel mehr Flussanimationen
-      flowLength: 0.25,           // Längere Flussanimationen
-      maxConnections: 6,          // NEW: Neue Eigenschaft für mehr neuronale Verbindungen pro Knoten
-      clusteringFactor: 0.3       // NEW: Erzeugt Cluster wie in einem neuronalen Netzwerk
+      nodeCount: 120,             // Anzahl der Knoten bleibt hoch für Netzwerkstruktur
+      nodeSize: 1.1,              // Dezenter: kleinere Knoten
+      nodeVariation: 0.4,         // Weniger Variation für ruhigeres Bild
+      connectionDistance: 220,    // Unverändert: gute Vernetzung
+      connectionOpacity: 0.18,    // Deutlich dezentere Verbindungen
+      animationSpeed: 0.05,       // Ruhigere Bewegung
+      pulseSpeed: 0.004,          // Ruhigeres Pulsieren
+      flowSpeed: 1.2,             // Flows schneller für flüssigere Aktivität
+      flowDensity: 0.012,         // Mehr Flows für sichtbare Aktivität
+      flowLength: 0.32,           // Flows länger sichtbar
+      maxConnections: 5,          // Weniger Überlagerung
+      clusteringFactor: 0.35      // Mehr Cluster für neuronalen Effekt
     };
     
     // Initialize
@@ -335,17 +335,17 @@ class NeuralNetworkBackground {
         if (!this.connections.some(conn => 
           (conn.from === i && conn.to === j) || (conn.from === j && conn.to === i)
         )) {
-          // Create connection
+          // Neue Verbindung startet mit progress=0 für animierten Aufbau
           this.connections.push({
             from: i,
             to: j,
             distance: distance,
             opacity: connOpacity,
             strength: connectionStrength,
-            hasFlow: false, // Each connection can have a flow
-            lastActivated: 0 // For neural firing animation
+            hasFlow: false,
+            lastActivated: 0,
+            progress: 0 // Animationsfortschritt für Verbindungsaufbau
           });
-          
           nodeA.connections.push(j);
           nodeB.connections.push(i);
         }
@@ -406,6 +406,15 @@ class NeuralNetworkBackground {
       }
     }
     
+    // Animierter Verbindungsaufbau: progress inkrementieren
+    for (const connection of this.connections) {
+      if (connection.progress < 1) {
+        // Langsamer Aufbau: Geschwindigkeit kann angepasst werden
+        connection.progress += 0.012; // Sehr langsam, für subtilen Effekt
+        if (connection.progress > 1) connection.progress = 1;
+      }
+    }
+    
     // Update flows
     this.updateFlows();
     
@@ -515,21 +524,8 @@ class NeuralNetworkBackground {
       positions[i * 2] = node.x;
       positions[i * 2 + 1] = node.y;
       
-      // Enhanced pulse effect with additional boost for active nodes
-      let pulse = Math.sin(node.pulsePhase) * 0.4 + 1;
-      
-      // Make active nodes pulse more intensely (neural firing effect)
-      if (node.isActive) {
-        const timeSinceFired = now - node.lastFired;
-        if (timeSinceFired < 300) {
-          // Quick expand then contract effect
-          const normalizedTime = timeSinceFired / 300;
-          const fireBoost = 1.5 * (1 - normalizedTime);
-          pulse += fireBoost;
-        }
-      }
-      
-      // Nodes with more connections are larger (hub neurons)
+      // Sichtbarkeit der Neuronen erhöhen
+      let pulse = Math.sin(node.pulsePhase) * 0.22 + 1.08;
       const connectivityFactor = 1 + (node.connections.length / this.config.maxConnections) * 0.8;
       sizes[i] = node.size * pulse * connectivityFactor;
     }
@@ -585,10 +581,11 @@ class NeuralNetworkBackground {
         b = (b + nodePulseColor.b / 255) / 2;
       }
       
+      // Sehr sichtbare Knoten
       this.gl.uniform4f(
         this.programInfo.uniformLocations.color,
         r, g, b,
-        0.95  // Higher opacity for maximum visibility
+        node.isActive ? 0.98 : 0.8 // Sehr sichtbar
       );
       
       // Draw each node individually for better control
@@ -598,50 +595,40 @@ class NeuralNetworkBackground {
   
   renderConnectionsWebGL() {
     const now = Date.now();
-    
-    // For each connection, draw a line
     for (const connection of this.connections) {
       const fromNode = this.nodes[connection.from];
       const toNode = this.nodes[connection.to];
-      
-      // Line positions
+      // Animierter Verbindungsaufbau: nur Teil der Linie zeichnen
+      const progress = connection.progress || 1;
+      const x1 = fromNode.x;
+      const y1 = fromNode.y;
+      const x2 = x1 + (toNode.x - x1) * progress;
+      const y2 = y1 + (toNode.y - y1) * progress;
       const positions = new Float32Array([
-        fromNode.x, fromNode.y,
-        toNode.x, toNode.y
+        x1, y1,
+        x2, y2
       ]);
-      
-      // Bind position buffer
       this.gl.bindBuffer(this.gl.ARRAY_BUFFER, this.positionBuffer);
       this.gl.bufferData(this.gl.ARRAY_BUFFER, positions, this.gl.STATIC_DRAW);
       this.gl.vertexAttribPointer(
         this.programInfo.attribLocations.vertexPosition,
-        2,              // components per vertex
-        this.gl.FLOAT,  // data type
-        false,          // normalize
-        0,              // stride
-        0               // offset
+        2,
+        this.gl.FLOAT,
+        false,
+        0,
+        0
       );
       this.gl.enableVertexAttribArray(this.programInfo.attribLocations.vertexPosition);
-      
-      // Disable point size attribute for lines
       this.gl.disableVertexAttribArray(this.programInfo.attribLocations.pointSize);
-      
-      // Set line color with connection opacity
       const colorObj = this.isDarkMode ? this.darkModeColors : this.lightModeColors;
       let lineColor = this.hexToRgb(colorObj.connectionColor);
-      
-      // Highlight recently activated connections for neural pathway effect
-      let opacity = connection.opacity * 1.4; // Base increased visibility
-      
+      // Sehr dezente Grundopazität
+      let opacity = connection.opacity * 0.7;
       if (now - connection.lastActivated < 800) {
-        // Make recently activated connections brighter
         lineColor = this.hexToRgb(colorObj.flowColor);
-        
-        // Fade out effect
         const timeFactor = 1 - ((now - connection.lastActivated) / 800);
-        opacity = Math.max(opacity, timeFactor * 0.9);
+        opacity = Math.max(opacity, timeFactor * 0.32);
       }
-      
       this.gl.uniform4f(
         this.programInfo.uniformLocations.color,
         lineColor.r / 255,
@@ -649,11 +636,8 @@ class NeuralNetworkBackground {
         lineColor.b / 255,
         opacity
       );
-      
-      // Draw the line
-      this.gl.enable(this.gl.BLEND);
-      this.gl.blendFunc(this.gl.SRC_ALPHA, this.gl.ONE);
-      this.gl.lineWidth(1);
+      // Sehr dünne Linien
+      this.gl.lineWidth(0.5);
       this.gl.drawArrays(this.gl.LINES, 0, 2);
     }
   }
@@ -730,18 +714,18 @@ class NeuralNetworkBackground {
       // Flow color - much stronger glow
       const colorObj = this.isDarkMode ? this.darkModeColors : this.lightModeColors;
       const flowColor = this.hexToRgb(colorObj.flowColor);
+      
+      // Flows mit sanftem, aber sichtbarem Glow und höherer Opazität
       this.gl.uniform4f(
         this.programInfo.uniformLocations.color,
         flowColor.r / 255,
         flowColor.g / 255,
         flowColor.b / 255,
-        0.9 * fadeOpacity * flow.intensity // Much stronger flow opacity with intensity variation
+        0.55 * fadeOpacity * (flow.intensity || 1) // Dezenter, aber sichtbar
       );
       
-      // Draw the flow line
-      this.gl.enable(this.gl.BLEND);
-      this.gl.blendFunc(this.gl.SRC_ALPHA, this.gl.ONE);
-      this.gl.lineWidth(2.5); // Even thicker for dramatic visibility
+      // Dünnere Flows für subtilen Effekt
+      this.gl.lineWidth(1.2);
       this.gl.drawArrays(this.gl.LINES, 0, 2);
     }
   }
@@ -769,13 +753,19 @@ class NeuralNetworkBackground {
     for (const connection of this.connections) {
       const fromNode = this.nodes[connection.from];
       const toNode = this.nodes[connection.to];
-      
+      // Animierter Verbindungsaufbau: nur Teil der Linie zeichnen
+      const progress = connection.progress || 1;
+      const x1 = fromNode.x;
+      const y1 = fromNode.y;
+      const x2 = x1 + (toNode.x - x1) * progress;
+      const y2 = y1 + (toNode.y - y1) * progress;
       this.ctx.beginPath();
-      this.ctx.moveTo(fromNode.x, fromNode.y);
-      this.ctx.lineTo(toNode.x, toNode.y);
-      
+      this.ctx.moveTo(x1, y1);
+      this.ctx.lineTo(x2, y2);
       const rgbColor = this.hexToRgb(connectionColor);
-      this.ctx.strokeStyle = `rgba(${rgbColor.r}, ${rgbColor.g}, ${rgbColor.b}, ${connection.opacity})`;
+      // Sehr dezente Opazität
+      this.ctx.strokeStyle = `rgba(${rgbColor.r}, ${rgbColor.g}, ${rgbColor.b}, ${connection.opacity * 0.7})`;
+      this.ctx.lineWidth = 0.5;
       this.ctx.stroke();
     }
     
@@ -792,33 +782,22 @@ class NeuralNetworkBackground {
       : this.lightModeColors.nodePulse;
       
     for (const node of this.nodes) {
-      // Node with subtle glow effect
-      const pulse = Math.sin(node.pulsePhase) * 0.2 + 1;
-      const nodeSize = node.size * pulse * (node.connections.length > 3 ? 1.3 : 1);
-      
-      // Glow effect
+      // Sichtbarkeit der Neuronen erhöhen
+      const pulse = Math.sin(node.pulsePhase) * 0.18 + 1.08; // Leicht erhöhte Amplitude
+      const nodeSize = node.size * pulse * (node.connections.length > 3 ? 1.22 : 1);
       const glow = this.ctx.createRadialGradient(
         node.x, node.y, 0,
-        node.x, node.y, nodeSize * 2
+        node.x, node.y, nodeSize * 2.2
       );
-      
-      const rgbNodeColor = this.hexToRgb(nodeColor);
-      const rgbPulseColor = this.hexToRgb(nodePulse);
-      
-      glow.addColorStop(0, `rgba(${rgbPulseColor.r}, ${rgbPulseColor.g}, ${rgbPulseColor.b}, 0.6)`);
-      glow.addColorStop(0.5, `rgba(${rgbNodeColor.r}, ${rgbNodeColor.g}, ${rgbNodeColor.b}, 0.2)`);
-      glow.addColorStop(1, `rgba(${rgbNodeColor.r}, ${rgbNodeColor.g}, ${rgbNodeColor.b}, 0)`);
-      
-      this.ctx.beginPath();
-      this.ctx.arc(node.x, node.y, nodeSize * 2, 0, Math.PI * 2);
-      this.ctx.fillStyle = glow;
-      this.ctx.fill();
-      
-      // Main node
+      glow.addColorStop(0, `rgba(${nodePulse.r}, ${nodePulse.g}, ${nodePulse.b}, 0.52)`);
+      glow.addColorStop(0.5, `rgba(${nodeColor.r}, ${nodeColor.g}, ${nodeColor.b}, 0.22)`);
+      glow.addColorStop(1, `rgba(${nodeColor.r}, ${nodeColor.g}, ${nodeColor.b}, 0)`);
       this.ctx.beginPath();
       this.ctx.arc(node.x, node.y, nodeSize, 0, Math.PI * 2);
-      this.ctx.fillStyle = nodeColor;
+      this.ctx.fillStyle = glow;
+      this.ctx.globalAlpha = node.isActive ? 0.95 : 0.7; // Sehr sichtbar
       this.ctx.fill();
+      this.ctx.globalAlpha = 1.0;
     }
   }
   
@@ -876,12 +855,12 @@ class NeuralNetworkBackground {
         1
       );
       
-      // Draw flow
+      // Dezente Flows mit sanftem Fade-Out
       this.ctx.beginPath();
       this.ctx.moveTo(p1.x, p1.y);
       this.ctx.lineTo(p2.x, p2.y);
-      this.ctx.strokeStyle = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.4 * fadeOpacity})`;
-      this.ctx.lineWidth = 1.5;
+      this.ctx.strokeStyle = `rgba(${rgbFlowColor.r}, ${rgbFlowColor.g}, ${rgbFlowColor.b}, ${0.28 * fadeOpacity})`;
+      this.ctx.lineWidth = 1.1;
       this.ctx.stroke();
     }
   }

templates/base.html

@@ -14,11 +14,12 @@
     <meta name="keywords" content="systades, wissen, visualisierung, lernen, gedanken, theorie">
     <meta name="author" content="Systades-Team">
     
-    <!-- Tailwind CSS - Beide Optionen verfügbar -->
+    <!-- Tailwind CSS - CDN für Entwicklung und Produktion (laut Vorgabe) -->
     <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
     <!-- Alternative lokale Version, falls die CDN-Version blockiert wird -->
     <link href="{{ url_for('static', filename='css/tailwind.min.css') }}" rel="stylesheet">
     <script>
+      tailwind = window.tailwind || {};
       tailwind.config = {
         darkMode: 'class',
         theme: {
@@ -113,32 +114,33 @@
     
     <!-- Custom dark mode styles -->
     <style>
-        /* Dark mystical theme */
+        /* Dezenter Hintergrund für beide Modi */
         .dark {
-            --bg-primary: #0a0e19;
-            --bg-secondary: #111827;
+            --bg-primary: #181c24;
+            --bg-secondary: #232837;
             --text-primary: #f9fafb;
             --text-secondary: #e5e7eb;
             --accent-primary: #6d28d9;
             --accent-secondary: #8b5cf6;
-            --glow-effect: 0 0 15px rgba(124, 58, 237, 0.5);
+            --glow-effect: 0 0 8px rgba(124, 58, 237, 0.15);
         }
-        
-        /* Light theme with mystical tones */
         :root {
-            --bg-primary: #f8fafc;
-            --bg-secondary: #f1f5f9;
-            --text-primary: #1e293b;
+            --bg-primary: #f4f6fa;
+            --bg-secondary: #e9ecf3;
+            --text-primary: #232837;
             --text-secondary: #475569;
             --accent-primary: #7c3aed;
             --accent-secondary: #8b5cf6;
-            --glow-effect: 0 0 15px rgba(139, 92, 246, 0.3);
+            --glow-effect: 0 0 8px rgba(139, 92, 246, 0.08);
         }
-        
         body.dark {
             background-color: var(--bg-primary);
             color: var(--text-primary);
         }
+        body {
+            background-color: var(--bg-primary);
+            color: var(--text-primary);
+        }
         
         /* Mystical glowing effects */
         .mystical-glow {
@@ -611,5 +613,38 @@
             }
         });
     </script>
+
+    <!-- Dark/Light-Mode persistent und robust -->
+    <script>
+      (function() {
+        function applyMode(mode) {
+          if (mode === 'dark') {
+            document.documentElement.classList.add('dark');
+            localStorage.setItem('colorMode', 'dark');
+          } else {
+            document.documentElement.classList.remove('dark');
+            localStorage.setItem('colorMode', 'light');
+          }
+        }
+        // Beim Laden: Präferenz aus localStorage oder System übernehmen
+        const stored = localStorage.getItem('colorMode');
+        if (stored === 'dark' || stored === 'light') {
+          applyMode(stored);
+        } else {
+          // Systempräferenz als Fallback
+          const prefersDark = window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').matches;
+          applyMode(prefersDark ? 'dark' : 'light');
+        }
+        // Umschalter für alle Mode-Toggles
+        window.toggleColorMode = function() {
+          const isDark = document.documentElement.classList.contains('dark');
+          applyMode(isDark ? 'light' : 'dark');
+        };
+        // Optional: globales Event für andere Skripte
+        window.addEventListener('storage', function(e) {
+          if (e.key === 'colorMode') applyMode(e.newValue);
+        });
+      })();
+    </script>
 </body>
 </html> 

templates/mindmap.html

@@ -391,7 +391,7 @@
   <div id="mindmap-canvas"></div>
   
   <!-- Control Panel -->
-  <div class="control-panel p-4 w-64">
+  <div class="control-panel p-4 w-64" x-data="{ isExpanded: true }">
     <div class="panel-toggle" @click="isExpanded = !isExpanded">
       <i class="fa-solid" :class="isExpanded ? 'fa-chevron-left' : 'fa-chevron-right'"></i>
     </div>

venv/pyvenv.cfg

@@ -1,5 +1,5 @@
-home = /usr/bin
+home = C:\Program Files\Python313
 include-system-site-packages = false
-version = 3.11.2
-executable = /usr/bin/python3.11
-command = /usr/bin/python3.11 -m venv /home/core/dev/website/venv
+version = 3.13.3
+executable = C:\Program Files\Python313\python.exe
+command = C:\Program Files\Python313\python.exe -m venv C:\Users\TTOMCZA.EMEA\Dev\website\venv