Verbessere die Funktionalität des Chat-Assistenten in app.py: Aktualisiere die Systemnachricht mit spezifischen Informationen zur Systades-Wissensdatenbank und erweitere die API-Nachrichtenformatierung. Füge Unterstützung für ausgewählte Elemente aus der Datenbank hinzu und erhöhe die maximale Tokenanzahl für detailliertere Antworten. Implementiere eine neue JavaScript-Datei für eine neuronale Netzwerk-Hintergrundanimation und verbessere die CSS-Stile für den Light Mode. Optimiere die Benutzeroberfläche und die Lesbarkeit in beiden Modi. Aktualisiere die Grundstile für eine konsistente Darstellung.

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app.py
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@@ -1212,8 +1212,17 @@ def chat_with_assistant():
# Extrahiere Systemnachricht falls vorhanden, sonst Standard-Systemnachricht
system_message = next((msg['content'] for msg in messages if msg['role'] == 'system'),
"Du bist ein hilfreicher Assistent, der Zugriff auf die Wissensdatenbank hat. "
"Du kannst Informationen zu Gedanken, Kategorien und Mindmaps liefern. "
"Du bist ein spezialisierter Assistent für Systades, eine innovative Wissensmanagement-Plattform. "
"Systades ist ein intelligentes System zur Verwaltung, Verknüpfung und Visualisierung von Wissen. "
"Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Gedanken zu erfassen, in Kategorien zu organisieren und durch Mindmaps zu visualisieren. "
"Wichtige Funktionen sind:\n"
"- Gedankenverwaltung mit Titeln, Zusammenfassungen und Keywords\n"
"- Kategorisierung und thematische Organisation\n"
"- Interaktive Mindmaps zur Wissensvisualisierung\n"
"- KI-gestützte Analyse und Zusammenfassung von Inhalten\n"
"- Kollaborative Wissensarbeit und Teilen von Inhalten\n\n"
"Du antwortest AUSSCHLIESSLICH auf Fragen bezüglich der Systades-Wissensdatenbank und Website. "
"Du kannst Informationen zu Gedanken, Kategorien und Mindmaps liefern und durch Themen führen. "
"Antworte informativ, sachlich und gut strukturiert auf Deutsch.")
# Formatiere Nachrichten für OpenAI API
@@ -1227,6 +1236,7 @@ def chat_with_assistant():
# Alte Implementierung für direktes Prompt
prompt = data.get('prompt', '')
context = data.get('context', '')
selected_items = data.get('selected_items', []) # Ausgewählte Elemente aus der Datenbank
if not prompt:
return jsonify({
@@ -1235,13 +1245,39 @@ def chat_with_assistant():
# Zusammenfassen mehrerer Gedanken oder Analyse anfordern
system_message = (
"Du bist ein hilfreicher Assistent, der Zugriff auf die Wissensdatenbank hat. Du antwortest nur auf Fragen bezüglich Systades und der Wissensdatenbank. "
"Du kannst Informationen zu Gedanken, Kategorien und Mindmaps liefern. "
"Du bist ein spezialisierter Assistent für Systades, eine innovative Wissensmanagement-Plattform. "
"Systades ist ein intelligentes System zur Verwaltung, Verknüpfung und Visualisierung von Wissen. "
"Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Gedanken zu erfassen, in Kategorien zu organisieren und durch Mindmaps zu visualisieren. "
"Wichtige Funktionen sind:\n"
"- Gedankenverwaltung mit Titeln, Zusammenfassungen und Keywords\n"
"- Kategorisierung und thematische Organisation\n"
"- Interaktive Mindmaps zur Wissensvisualisierung\n"
"- KI-gestützte Analyse und Zusammenfassung von Inhalten\n"
"- Kollaborative Wissensarbeit und Teilen von Inhalten\n\n"
"Du antwortest AUSSCHLIESSLICH auf Fragen bezüglich der Systades-Wissensdatenbank und Website. "
"Du kannst Informationen zu Gedanken, Kategorien und Mindmaps liefern und durch Themen führen. "
"Antworte informativ, sachlich und gut strukturiert auf Deutsch."
)
if context:
system_message += f"\n\nKontext: {context}"
if selected_items:
system_message += "\n\nAusgewählte Elemente aus der Datenbank:\n"
for item in selected_items:
if 'type' in item and 'data' in item:
if item['type'] == 'thought':
system_message += f"- Gedanke: {item['data'].get('title', 'Unbekannter Titel')}\n"
system_message += f" Zusammenfassung: {item['data'].get('abstract', 'Keine Zusammenfassung')}\n"
system_message += f" Keywords: {item['data'].get('keywords', 'Keine Keywords')}\n"
elif item['type'] == 'category':
system_message += f"- Kategorie: {item['data'].get('name', 'Unbekannte Kategorie')}\n"
system_message += f" Beschreibung: {item['data'].get('description', 'Keine Beschreibung')}\n"
system_message += f" Unterkategorien: {item['data'].get('subcategories', 'Keine Unterkategorien')}\n"
elif item['type'] == 'mindmap':
system_message += f"- Mindmap: {item['data'].get('name', 'Unbekannte Mindmap')}\n"
system_message += f" Beschreibung: {item['data'].get('description', 'Keine Beschreibung')}\n"
system_message += f" Knoten: {item['data'].get('nodes', 'Keine Knoten')}\n"
api_messages = [
{"role": "system", "content": system_message},
@@ -1276,7 +1312,7 @@ def chat_with_assistant():
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=api_messages,
max_tokens=600, # Erhöht für längere, detailliertere Antworten
max_tokens=1000, # Erhöht für ausführlichere Antworten und detaillierte Führungen
temperature=0.7,
timeout=20 # 20 Sekunden Timeout
)