Remove deprecated files and templates: Delete unused files including deployment scripts, environment configurations, and various HTML templates to streamline the project structure. This cleanup enhances maintainability and reduces clutter in the codebase.

Dockerfile

@@ -1,10 +0,0 @@
-FROM python:3.9-slim-buster
-
-WORKDIR /app
-
-COPY requirements.txt requirements.txt
-RUN pip install -r requirements.txt
-
-COPY website .
-
-CMD ["python", "app.py"]

README.md

@@ -1,94 +1,134 @@
-# MindMap Wissensnetzwerk
+# MindMapProjekt - Roadmap
 
-Eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen mit integriertem ChatGPT-Assistenten.
+## Projektübersicht
+Das MindMapProjekt ist eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen. Das Projekt wird umfassend überarbeitet, um ein modernes, benutzerfreundliches Design und erweiterte Funktionalitäten zu bieten.
 
-## Features
+## Technischer Stack
+- **Backend**: Python/Flask
+- **Frontend**: 
+  - Tailwind CSS für moderne UI
+  - SVG-Bibliotheken für Visualisierungen (D3.js)
+  - JavaScript/Alpine.js für interaktive Komponenten
+- **Datenbank**: SQLite mit SQLAlchemy
+- **KI-Integration**: OpenAI API für intelligente Assistenz
 
-- Interaktive Mindmap zur Visualisierung von Wissensverbindungen
-- Gedanken mit verschiedenen Beziehungstypen verknüpfen
-- Suchfunktion für Gedanken und Verbindungen
-- Bewertungssystem für Gedanken
-- Dark/Light Mode
-- **Integrierter KI-Assistent** mit OpenAI GPT-Integration
+## Installation und Verwendung
 
-## Installation
+### Installation
+1. Repository klonen
+2. Virtuelle Umgebung erstellen: `python -m venv venv`
+3. Virtuelle Umgebung aktivieren:
+   - Windows: `venv\Scripts\activate`
+   - Unix/MacOS: `source venv/bin/activate`
+4. Abhängigkeiten installieren: `pip install -r requirements.txt`
+5. Datenbank initialisieren: `python TOOLS.py db:rebuild`
+6. Admin-Benutzer erstellen: `python TOOLS.py user:admin`
+7. Server starten: `python TOOLS.py server:run`
 
-### Einfache Installation
+### Standardbenutzer
+- **Admin-Benutzer**: Username: `admin` / Passwort: `admin`
+- **Testbenutzer**: Username: `user` / Passwort: `user`
 
-Führe im übergeordneten Verzeichnis folgendes aus:
+### Verwaltungswerkzeuge mit TOOLS.py
+Das Projekt enthält ein zentrales Verwaltungsskript `TOOLS.py`, das verschiedene Hilfsfunktionen bietet:
 
-```
-python setup.py
-```
+#### Datenbankverwaltung
+- `python TOOLS.py db:fix` - Reparieren der Datenbankstruktur
+- `python TOOLS.py db:rebuild` - Datenbank neu aufbauen (löscht alle Daten!)
+- `python TOOLS.py db:test` - Datenbankverbindung und Modelle testen
+- `python TOOLS.py db:stats` - Datenbankstatistiken anzeigen
 
-Dies erstellt eine virtuelle Umgebung, installiert alle Abhängigkeiten und erstellt die CSS-Dateien mit Tailwind.
+#### Benutzerverwaltung
+- `python TOOLS.py user:list` - Alle Benutzer anzeigen
+- `python TOOLS.py user:create -u USERNAME -e EMAIL -p PASSWORD [-a]` - Neuen Benutzer erstellen
+- `python TOOLS.py user:admin` - Admin-Benutzer erstellen (admin/admin)
+- `python TOOLS.py user:reset-pw -u USERNAME -p NEWPASSWORD` - Benutzerpasswort zurücksetzen
+- `python TOOLS.py user:delete -u USERNAME` - Benutzer löschen
 
-### Manuelle Installation
+#### Serververwaltung
+- `python TOOLS.py server:run [--host HOST] [--port PORT] [--no-debug]` - Entwicklungsserver starten
 
-1. Repository klonen:
-   ```
-   git clone <repository-url>
-   ```
+Für detaillierte Hilfe: `python TOOLS.py -h`
 
-2. Python-Abhängigkeiten installieren:
-   ```
-   cd website
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
+## Roadmap der Überarbeitung
 
-3. Environment-Variablen konfigurieren:
-   ```
-   cp example.env .env
-   ```
-   Bearbeite die `.env`-Datei und füge deinen OpenAI API-Schlüssel ein.
+### Phase 1: Grundlegende Infrastruktur ✅
+- [x] Bestandsaufnahme des aktuellen Projekts
+- [x] Erstellung der Roadmap
+- [x] Aktualisierung der Abhängigkeiten
+- [x] Integration von Tailwind CSS
+- [x] Einrichtung der SVG-Bibliotheken (D3.js)
+- [x] Favicon erstellen
+- [x] Setup-Skript für einfache Installation
 
-4. CSS mit Tailwind erstellen:
-   ```
-   python build_css.py
-   ```
+### Phase 2: Design-Überarbeitung 🔄
+- [x] Implementierung des Dark Mode
+- [x] Erstellung eines modernen, minimalistischen UI mit Tech-Ästhetik
+- [x] Responsive Design für alle Geräte
+- [ ] Gestaltung der Landing Page mit großer Typografie
 
-5. Datenbank initialisieren:
-   ```
-   python init_db.py
-   ```
+### Phase 3: Mindmap-Funktionalitäten 🔄
+- [x] Verbesserte Visualisierung mit SVG und D3.js
+- [x] Implementierung der Mouseover-Funktion
+- [x] Entwicklung der Suchfunktion für Knoten
+- [ ] Tagging-System für Inhalte
+- [ ] Quellenmanagement und -verlinkung
+- [ ] Upload-Funktionalität an Knotenpunkten
 
-6. Anwendung starten:
-   ```
-   python run.py
-   ```
+### Phase 4: Kernseitenentwicklung
+- [ ] Überarbeitung der Startseite mit neuen Features
+- [ ] Entwicklung der "Wer sind wir?"-Seite
+- [ ] Implementierung von Impressum und Datenschutzerklärung
+- [ ] Erstellung der Kontaktseite mit FAQs
+- [ ] Überarbeitung des Benutzerprofilbereichs
 
-## Entwicklung
+### Phase 5: Community-Features
+- [ ] Entwicklung des Autorenbereichs
+- [ ] Implementierung von Community-Bereichen für Themenbereiche
+- [ ] Verbesserter Kommentarbereich
+- [ ] Benutzerrechtemanagement
 
-Für die Entwicklung mit automatischem CSS-Reload:
+### Phase 6: KI-Integration
+- [ ] Implementierung des Frage-Antwort-Systems
+- [ ] KI-generierte Themeneinleitungen
+- [ ] Intelligente Suchunterstützung
+- [ ] Geführte Pfade durch Themenbereiche
+- [ ] Vorgeschlagene Chat-Möglichkeiten
 
-```
-python dev.py
-```
+### Phase 7: Benutzerprofilfunktionen
+- [ ] Speichern von Thematiken
+- [ ] Persönliche Mindmap/Pinboard
+- [ ] Beitragsmanagement
+- [ ] Benutzerstatistiken und -aktivitäten
 
-Dieser Befehl startet sowohl den Flask-Server als auch den Tailwind CSS-Watcher, der CSS bei Änderungen automatisch neu generiert.
+### Phase 8: Testing und Optimierung
+- [ ] Umfassende Tests aller Funktionen
+- [ ] Performance-Optimierung
+- [ ] SEO-Implementierung
+- [ ] Barrierefreiheit prüfen und verbessern
 
-## Verwendung des KI-Assistenten
+### Phase 9: Dokumentation und Einführung
+- [ ] Erstellung von Benutzeranleitungen
+- [ ] Entwicklerdokumentation
+- [ ] Administratorenhandbuch
+- [ ] Guided Tour für neue Benutzer
 
-Der KI-Assistent ist über folgende Wege zugänglich:
+## Aktueller Status
+- **Phase 1**: ✅ Abgeschlossen
+- **Phase 2**: 🔄 In Bearbeitung (75% abgeschlossen)
+- **Phase 3**: 🔄 In Bearbeitung (50% abgeschlossen)
 
-1. **Schwebende Schaltfläche**: In der unteren rechten Ecke der Webseite ist eine Roboter-Schaltfläche, die den Assistenten öffnet.
-2. **Navigation**: In der Hauptnavigation gibt es ebenfalls eine Schaltfläche mit Roboter-Symbol.
-3. **Startseite**: Im "KI-Assistent"-Abschnitt auf der Startseite gibt es einen "KI-Chat starten"-Button.
+## Aktuelle Fortschritte
+- Grundlegende UI modernisiert mit Tailwind CSS und Dark Mode
+- Neues Favicon für bessere visuelle Identität erstellt
+- Setup-Prozess vereinfacht mit einem Shell-Skript
+- Mindmap-Visualisierung komplett überarbeitet mit D3.js für eine interaktivere Erfahrung
+- Responsive Design für optimale Darstellung auf allen Geräten
 
-Der Assistent kann bei folgenden Aufgaben helfen:
+## Nächste Schritte
+- Fertigstellung der Landing Page
+- Erstellung der "Wer sind wir?"-Seite
+- Implementierung des Tagging-Systems für Gedanken
+- Verbesserung der Gedankenansicht im Mindmap-Bereich
 
-- Erklärung von Themen und Konzepten
-- Suche nach Verbindungen zwischen Gedanken
-- Beantwortung von Fragen zur Plattform 
-- Vorschläge für neue Gedankenverbindungen
-
-## Technologie-Stack
-
-- **Backend**: Flask, SQLAlchemy
-- **Frontend**: HTML, CSS, JavaScript, Tailwind CSS (ohne npm), Alpine.js
-- **KI**: OpenAI GPT API
-- **Datenbank**: SQLite (Standard), kann auf andere Datenbanken umgestellt werden
-
-## Konfiguration
-
-Die Anwendung kann über Umgebungsvariablen konfiguriert werden. Siehe `example.env` für verfügbare Optionen. 
+*Zuletzt aktualisiert: 01.06.2024* 

copy-network-image.bat

@@ -1,33 +0,0 @@
-@echo off
-echo Copying network image to website/static/network-bg.jpg...
-
-if not exist "website\static" (
-    echo Error: website/static directory does not exist.
-    echo Make sure you are running this script from the main project directory.
-    pause
-    exit /b 1
-)
-
-if "%~1"=="" (
-    echo Usage: copy-network-image.bat [path_to_image]
-    echo Example: copy-network-image.bat d2efd014-1325-471f-b9a7-90d025eb81d6.png
-    pause
-    exit /b 1
-)
-
-if not exist "%~1" (
-    echo Error: The specified image file "%~1" does not exist.
-    pause
-    exit /b 1
-)
-
-copy /Y "%~1" "website\static\network-bg.jpg" > nul
-
-if %errorlevel% equ 0 (
-    echo Success! The image has been copied to website/static/network-bg.jpg
-    echo Please restart the Flask server to see the changes.
-) else (
-    echo Error: Failed to copy the image.
-)
-
-pause 

deploy.py

@@ -1,86 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-import os
-import subprocess
-import sys
-import shutil
-from pathlib import Path
-
-def main():
-    """Deploy the website on a server"""
-    print("Deploying the website on the server...")
-    
-    # Get the directory where deploy.py is located (project root)
-    project_root = Path(__file__).resolve().parent
-    website_dir = project_root / "website"
-    
-    # Check if virtual environment exists, create if not
-    venv_dir = project_root / "venv"
-    if not venv_dir.exists():
-        print("Creating virtual environment...")
-        subprocess.run([sys.executable, "-m", "venv", str(venv_dir)], check=True)
-    
-    # Determine Python and pip paths based on OS
-    if os.name == 'nt':  # Windows
-        python = venv_dir / "Scripts" / "python"
-        pip = venv_dir / "Scripts" / "pip"
-    else:  # Unix-like
-        python = venv_dir / "bin" / "python"
-        pip = venv_dir / "bin" / "pip"
-    
-    # Install dependencies
-    print("Installing dependencies...")
-    subprocess.run([str(pip), "install", "-r", str(website_dir / "requirements.txt")], check=True)
-    subprocess.run([str(pip), "install", "gunicorn"], check=True)
-    
-    # Build CSS
-    print("Building CSS with Tailwind...")
-    subprocess.run([str(python), str(website_dir / "build_css.py")], check=True)
-    
-    # Create a systemd service file
-    service_file = """[Unit]
-Description=MindMap Wissensnetzwerk
-After=network.target
-
-[Service]
-User=www-data
-WorkingDirectory={website_dir}
-Environment="PATH={venv_bin}"
-ExecStart={gunicorn} --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 --log-level info 'run:app'
-Restart=always
-
-[Install]
-WantedBy=multi-user.target
-""".format(
-        website_dir=website_dir,
-        venv_bin=venv_dir / "bin",
-        gunicorn=venv_dir / "bin" / "gunicorn"
-    )
-    
-    service_path = project_root / "mindmap.service"
-    with open(service_path, 'w') as f:
-        f.write(service_file)
-    
-    print(f"""
-Deployment files created!
-
-To install the service on a Linux server:
-1. Copy the systemd service file:
-   sudo cp {service_path} /etc/systemd/system/
-
-2. Reload systemd:
-   sudo systemctl daemon-reload
-
-3. Enable and start the service:
-   sudo systemctl enable mindmap.service
-   sudo systemctl start mindmap.service
-
-4. Check service status:
-   sudo systemctl status mindmap.service
-
-Alternatively, you can run the application with gunicorn manually:
-cd {website_dir}
-{venv_dir}/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 'run:app'
-""")
-
-if __name__ == "__main__":
-    main() 

deploy.sh

@@ -1,60 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-
-# Farben für Ausgaben
-GREEN='\033[0;32m'
-BLUE='\033[0;34m'
-RED='\033[0;31m'
-NC='\033[0m' # No Color
-
-echo -e "${GREEN}==== MindMap Projekt Server Deployment ====${NC}"
-
-# Python-Umgebung erstellen
-echo -e "${BLUE}Erstelle Python-Umgebung...${NC}"
-python3 -m venv venv
-source venv/bin/activate
-
-# Python-Abhängigkeiten installieren
-echo -e "${BLUE}Installiere Python-Abhängigkeiten...${NC}"
-pip install -r website/requirements.txt
-pip install gunicorn
-
-# Tailwind CSS kompilieren
-echo -e "${BLUE}Kompiliere Tailwind CSS...${NC}"
-cd website
-python build_css.py
-cd ..
-
-# Datenbank initialisieren, falls noch nicht vorhanden
-echo -e "${BLUE}Initialisiere die Datenbank, falls nötig...${NC}"
-cd website
-python init_db.py
-cd ..
-
-# Systemd Service erstellen
-echo -e "${BLUE}Erstelle Systemd Service...${NC}"
-SERVICE_FILE="[Unit]
-Description=MindMap Wissensnetzwerk
-After=network.target
-
-[Service]
-User=$(whoami)
-WorkingDirectory=$(pwd)/website
-Environment=\"PATH=$(pwd)/venv/bin\"
-ExecStart=$(pwd)/venv/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 --log-level info 'run:app'
-Restart=always
-
-[Install]
-WantedBy=multi-user.target"
-
-echo "$SERVICE_FILE" > mindmap.service
-
-echo -e "${GREEN}==== Deployment abgeschlossen ====${NC}"
-echo -e "${BLUE}Um den Service zu installieren, führe folgende Befehle aus:${NC}"
-echo -e "sudo cp mindmap.service /etc/systemd/system/"
-echo -e "sudo systemctl daemon-reload"
-echo -e "sudo systemctl enable mindmap.service"
-echo -e "sudo systemctl start mindmap.service"
-echo -e ""
-echo -e "${BLUE}Alternativ kannst du den Server manuell starten:${NC}"
-echo -e "cd website"
-echo -e "../venv/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 'run:app'" 

docker-compose.yml

@@ -1,7 +0,0 @@
-version: "3.9"
-services:
-  web:
-    build: .
-    ports:
-      - "5000:5000"
-    restart: always

setup.py

@@ -1,53 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-import os
-import subprocess
-import sys
-from pathlib import Path
-
-def main():
-    """Set up the project from the parent directory"""
-    print("Setting up the project...")
-    
-    # Get the directory where setup.py is located (project root)
-    project_root = Path(__file__).resolve().parent
-    website_dir = project_root / "website"
-    
-    # Check if virtual environment exists, create if not
-    venv_dir = project_root / "venv"
-    if not venv_dir.exists():
-        print("Creating virtual environment...")
-        subprocess.run([sys.executable, "-m", "venv", str(venv_dir)], check=True)
-    
-    # Determine pip path based on OS
-    if os.name == 'nt':  # Windows
-        pip = venv_dir / "Scripts" / "pip"
-    else:  # Unix-like
-        pip = venv_dir / "bin" / "pip"
-    
-    # Install dependencies
-    print("Installing dependencies...")
-    subprocess.run([str(pip), "install", "-r", str(website_dir / "requirements.txt")], check=True)
-    
-    # Build CSS
-    print("Building CSS with Tailwind...")
-    if os.name == 'nt':  # Windows
-        python = venv_dir / "Scripts" / "python"
-    else:  # Unix-like
-        python = venv_dir / "bin" / "python"
-    
-    subprocess.run([str(python), str(website_dir / "build_css.py")], check=True)
-    
-    print("""
-Setup completed successfully!
-
-To run the development server:
-1. Activate the virtual environment:
-   - Windows: .\\venv\\Scripts\\activate
-   - Unix/MacOS: source venv/bin/activate
-2. Run the Flask application:
-   - cd website
-   - python run.py
-    """)
-
-if __name__ == "__main__":
-    main() 

website/README.md

@@ -1,134 +0,0 @@
-# MindMapProjekt - Roadmap
-
-## Projektübersicht
-Das MindMapProjekt ist eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen. Das Projekt wird umfassend überarbeitet, um ein modernes, benutzerfreundliches Design und erweiterte Funktionalitäten zu bieten.
-
-## Technischer Stack
-- **Backend**: Python/Flask
-- **Frontend**: 
-  - Tailwind CSS für moderne UI
-  - SVG-Bibliotheken für Visualisierungen (D3.js)
-  - JavaScript/Alpine.js für interaktive Komponenten
-- **Datenbank**: SQLite mit SQLAlchemy
-- **KI-Integration**: OpenAI API für intelligente Assistenz
-
-## Installation und Verwendung
-
-### Installation
-1. Repository klonen
-2. Virtuelle Umgebung erstellen: `python -m venv venv`
-3. Virtuelle Umgebung aktivieren:
-   - Windows: `venv\Scripts\activate`
-   - Unix/MacOS: `source venv/bin/activate`
-4. Abhängigkeiten installieren: `pip install -r requirements.txt`
-5. Datenbank initialisieren: `python TOOLS.py db:rebuild`
-6. Admin-Benutzer erstellen: `python TOOLS.py user:admin`
-7. Server starten: `python TOOLS.py server:run`
-
-### Standardbenutzer
-- **Admin-Benutzer**: Username: `admin` / Passwort: `admin`
-- **Testbenutzer**: Username: `user` / Passwort: `user`
-
-### Verwaltungswerkzeuge mit TOOLS.py
-Das Projekt enthält ein zentrales Verwaltungsskript `TOOLS.py`, das verschiedene Hilfsfunktionen bietet:
-
-#### Datenbankverwaltung
-- `python TOOLS.py db:fix` - Reparieren der Datenbankstruktur
-- `python TOOLS.py db:rebuild` - Datenbank neu aufbauen (löscht alle Daten!)
-- `python TOOLS.py db:test` - Datenbankverbindung und Modelle testen
-- `python TOOLS.py db:stats` - Datenbankstatistiken anzeigen
-
-#### Benutzerverwaltung
-- `python TOOLS.py user:list` - Alle Benutzer anzeigen
-- `python TOOLS.py user:create -u USERNAME -e EMAIL -p PASSWORD [-a]` - Neuen Benutzer erstellen
-- `python TOOLS.py user:admin` - Admin-Benutzer erstellen (admin/admin)
-- `python TOOLS.py user:reset-pw -u USERNAME -p NEWPASSWORD` - Benutzerpasswort zurücksetzen
-- `python TOOLS.py user:delete -u USERNAME` - Benutzer löschen
-
-#### Serververwaltung
-- `python TOOLS.py server:run [--host HOST] [--port PORT] [--no-debug]` - Entwicklungsserver starten
-
-Für detaillierte Hilfe: `python TOOLS.py -h`
-
-## Roadmap der Überarbeitung
-
-### Phase 1: Grundlegende Infrastruktur ✅
-- [x] Bestandsaufnahme des aktuellen Projekts
-- [x] Erstellung der Roadmap
-- [x] Aktualisierung der Abhängigkeiten
-- [x] Integration von Tailwind CSS
-- [x] Einrichtung der SVG-Bibliotheken (D3.js)
-- [x] Favicon erstellen
-- [x] Setup-Skript für einfache Installation
-
-### Phase 2: Design-Überarbeitung 🔄
-- [x] Implementierung des Dark Mode
-- [x] Erstellung eines modernen, minimalistischen UI mit Tech-Ästhetik
-- [x] Responsive Design für alle Geräte
-- [ ] Gestaltung der Landing Page mit großer Typografie
-
-### Phase 3: Mindmap-Funktionalitäten 🔄
-- [x] Verbesserte Visualisierung mit SVG und D3.js
-- [x] Implementierung der Mouseover-Funktion
-- [x] Entwicklung der Suchfunktion für Knoten
-- [ ] Tagging-System für Inhalte
-- [ ] Quellenmanagement und -verlinkung
-- [ ] Upload-Funktionalität an Knotenpunkten
-
-### Phase 4: Kernseitenentwicklung
-- [ ] Überarbeitung der Startseite mit neuen Features
-- [ ] Entwicklung der "Wer sind wir?"-Seite
-- [ ] Implementierung von Impressum und Datenschutzerklärung
-- [ ] Erstellung der Kontaktseite mit FAQs
-- [ ] Überarbeitung des Benutzerprofilbereichs
-
-### Phase 5: Community-Features
-- [ ] Entwicklung des Autorenbereichs
-- [ ] Implementierung von Community-Bereichen für Themenbereiche
-- [ ] Verbesserter Kommentarbereich
-- [ ] Benutzerrechtemanagement
-
-### Phase 6: KI-Integration
-- [ ] Implementierung des Frage-Antwort-Systems
-- [ ] KI-generierte Themeneinleitungen
-- [ ] Intelligente Suchunterstützung
-- [ ] Geführte Pfade durch Themenbereiche
-- [ ] Vorgeschlagene Chat-Möglichkeiten
-
-### Phase 7: Benutzerprofilfunktionen
-- [ ] Speichern von Thematiken
-- [ ] Persönliche Mindmap/Pinboard
-- [ ] Beitragsmanagement
-- [ ] Benutzerstatistiken und -aktivitäten
-
-### Phase 8: Testing und Optimierung
-- [ ] Umfassende Tests aller Funktionen
-- [ ] Performance-Optimierung
-- [ ] SEO-Implementierung
-- [ ] Barrierefreiheit prüfen und verbessern
-
-### Phase 9: Dokumentation und Einführung
-- [ ] Erstellung von Benutzeranleitungen
-- [ ] Entwicklerdokumentation
-- [ ] Administratorenhandbuch
-- [ ] Guided Tour für neue Benutzer
-
-## Aktueller Status
-- **Phase 1**: ✅ Abgeschlossen
-- **Phase 2**: 🔄 In Bearbeitung (75% abgeschlossen)
-- **Phase 3**: 🔄 In Bearbeitung (50% abgeschlossen)
-
-## Aktuelle Fortschritte
-- Grundlegende UI modernisiert mit Tailwind CSS und Dark Mode
-- Neues Favicon für bessere visuelle Identität erstellt
-- Setup-Prozess vereinfacht mit einem Shell-Skript
-- Mindmap-Visualisierung komplett überarbeitet mit D3.js für eine interaktivere Erfahrung
-- Responsive Design für optimale Darstellung auf allen Geräten
-
-## Nächste Schritte
-- Fertigstellung der Landing Page
-- Erstellung der "Wer sind wir?"-Seite
-- Implementierung des Tagging-Systems für Gedanken
-- Verbesserung der Gedankenansicht im Mindmap-Bereich
-
-*Zuletzt aktualisiert: 01.06.2024* 

website/requirements.txt

@@ -1,14 +0,0 @@
-flask==2.2.5
-flask-login==0.6.2
-flask-wtf
-email-validator
-python-dotenv
-werkzeug==2.2.3
-flask-sqlalchemy==3.0.5
-openai==1.3.0
-requests==2.31.0
-flask-cors==4.0.0
-gunicorn==21.2.0
-#pillow==10.0.1
-pytest==7.4.0
-pytest-flask==1.2.0

website/run.py

@@ -1,33 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-import os
-import sys
-from pathlib import Path
-from dotenv import load_dotenv
-from init_db import init_database
-from app import app
-
-if __name__ == "__main__":
-    # Lade .env-Datei explizit
-    env_path = Path(__file__).parent / ".env"
-    if env_path.exists():
-        print(f"Lade Umgebungsvariablen aus {env_path}")
-        load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=True, force=True)
-    else:
-        print("Warnung: .env-Datei nicht gefunden!")
-    
-    # Check if CSS file exists, build it if it doesn't
-    css_file = Path(__file__).parent / "static" / "css" / "main.css"
-    if not css_file.exists():
-        print("CSS file not found. Building with Tailwind...")
-        try:
-            from build_css import build_css
-            build_css()
-        except Exception as e:
-            print(f"Warning: Failed to build CSS: {e}")
-            print("You may need to run 'python build_css.py' manually.")
-    
-    # Initialize the database first
-    init_database()
-    
-    # Run the Flask application
-    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) 

website/setup.sh

@@ -1,52 +0,0 @@
-#!/bin/bash
-
-# Farben für Ausgaben
-GREEN='\033[0;32m'
-BLUE='\033[0;34m'
-RED='\033[0;31m'
-YELLOW='\033[0;33m'
-NC='\033[0m' # No Color
-
-echo -e "${GREEN}==== MindMap Projekt Setup ====${NC}"
-
-# Verzeichnis erstellen, wenn nicht vorhanden
-echo -e "${BLUE}Überprüfe Verzeichnisstruktur...${NC}"
-mkdir -p static/css/src
-mkdir -p static/img
-mkdir -p static/js
-mkdir -p bin
-
-# Überprüfe, ob .env-Datei existiert und erstelle sie, wenn nicht
-echo -e "${BLUE}Überprüfe .env-Datei...${NC}"
-if [ ! -f ".env" ]; then
-    echo -e "${YELLOW}Keine .env-Datei gefunden. Erstelle neue .env-Datei aus example.env...${NC}"
-    cp example.env .env
-    echo -e "${YELLOW}Bitte bearbeiten Sie die .env-Datei und setzen Sie die erforderlichen Werte.${NC}"
-    echo -e "${YELLOW}Insbesondere müssen Sie einen gültigen API-Schlüssel für OpenAI setzen.${NC}"
-else
-    echo -e "${GREEN}.env-Datei existiert bereits.${NC}"
-fi
-
-# Python-Abhängigkeiten installieren
-echo -e "${BLUE}Installiere Python-Abhängigkeiten...${NC}"
-pip install -r requirements.txt
-
-# Zusätzliche Abhängigkeiten für Favicon-Erstellung
-echo -e "${BLUE}Installiere Abhängigkeiten für Favicon-Erstellung...${NC}"
-pip install pillow cairosvg
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-# Tailwind CSS mit Python-Skript kompilieren
-echo -e "${BLUE}Kompiliere Tailwind CSS...${NC}"
-python build_css.py
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-# Favicon generieren
-echo -e "${BLUE}Generiere Favicon...${NC}"
-python static/img/favicon-gen.py
-
-# Erstelle die Datenbank
-echo -e "${BLUE}Initialisiere die Datenbank...${NC}"
-python init_db.py
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-echo -e "${GREEN}==== Setup abgeschlossen ====${NC}"
-echo -e "${GREEN}Starte die Anwendung mit: python run.py${NC}"
-echo -e "${GREEN}Für Entwicklung mit CSS-Autoreload: python dev.py${NC}"