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globs: 
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# Datenmodelle

Die Anwendung verwendet SQLAlchemy als ORM mit folgenden Hauptmodellen:

## Benutzer und Authentifizierung
- [User](mdc:models.py): Benutzermodell mit Authentifizierung und Profildaten

## Mind-Mapping und Wissensorganisation
- [Category](mdc:models.py): Wissenschaftliche Kategorien zur Organisation der Mindmap
- [MindMapNode](mdc:models.py): Knoten in der öffentlichen Mindmap
- [UserMindmap](mdc:models.py): Benutzerspezifische Mindmaps
- [UserMindmapNode](mdc:models.py): Speichert Positionen von Knoten in Benutzer-Mindmaps
- [MindmapNote](mdc:models.py): Private Notizen zu Mindmap-Elementen

## Gedanken und Inhalte
- [Thought](mdc:models.py): Gedanken und Konzepte, die in Mindmaps verknüpft werden
- [ThoughtRelation](mdc:models.py): Verknüpfungen zwischen verschiedenen Gedanken
- [ThoughtRating](mdc:models.py): Bewertungen von Gedanken durch Benutzer
- [Comment](mdc:models.py): Kommentare zu Gedanken

## Hauptbeziehungen
- Benutzer → Gedanken: 1-zu-n (Autor)
- Benutzer → MindMaps: 1-zu-n
- Gedanken ↔ MindMapNodes: n-zu-m
- Kategorien → MindMapNodes: 1-zu-n
- Gedanken ↔ Gedanken: über ThoughtRelation (gerichtete Beziehungen)