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Systades Mindmap - Entwicklungs-Roadmap

Diese Roadmap beschreibt die geplante Entwicklung der dynamischen, benutzerorientierten Mindmap-Funktionalität für das Systades-Projekt.

Phase 1: Grundlegendes Datenmodell und Backend (Abgeschlossen ✅)

• Entwurf des Datenbankschemas für benutzerorientierte Mindmaps
• Implementierung der Modelle in models.py
• Erstellung der API-Endpunkte für CRUD-Operationen
• Integration mit der bestehenden Benutzerauthentifizierung
• Seed-Daten für die Entwicklung und Tests

Phase 2: Dynamische Mindmap-Visualisierung (Abgeschlossen ✅)

• Anpassung des Frontend-Codes zur Verwendung der DB-Daten anstelle des SVG
• Implementierung von AJAX-Anfragen zum Laden der Mindmap-Daten
• Dynamisches Rendering der Knoten, Verbindungen und Labels
• Drag-and-Drop-Funktionalität für die Bewegung von Knoten
• Zoom- und Pan-Funktionalität mit Persistenz der Ansicht
• Verbesserte Fehlerbehandlung in der Knotenvisualisierung
• Robustere Verbindungserkennung zwischen Knoten
• Implementierung von Glasmorphismus-Effekten für moderneres UI

Phase 3: Visuelles Design und UX (Abgeschlossen ✅)

• Implementierung des Dark Mode
• Entwicklung eines modernen, minimalistischen UI
• Animierter neuronaler Netzwerk-Hintergrund mit WebGL
• Responsive Design für alle Geräte
• Verbesserte Hover- und Selektionseffekte
• Clustertopologie für neuronale Netzwerkdarstellung
• Animierte Neuronenfeuer-Simulation mit Signalweiterleitung

Phase 4: Benutzerdefinierte Mindmaps (Aktuell 🔄)

• UI für das Betrachten bestehender Mindmaps
• UI für das Erstellen und Bearbeiten eigener Mindmaps
• Funktion zum Hinzufügen/Entfernen von Knoten aus der öffentlichen Mindmap
• Speichern der Knotenpositionen und Ansichtseinstellungen
• Benutzerspezifische Visualisierungseinstellungen
• Dashboard mit Übersicht aller Mindmaps des Benutzers

Phase 5: Notizen und Annotationen

• Anzeige von Gedanken zu Mindmap-Knoten
• UI für das Hinzufügen privater Notizen zu Knoten
• Visuelle Anzeige von Notizen in der Mindmap
• Texteditor mit Markdown-Unterstützung für Notizen
• Kategorisierung und Farbkodierung von Notizen
• Suchfunktion für Notizen

Phase 6: Tagging und Quellenmanagement

• Tagging-System für Inhalte implementieren
• Verknüpfen von Quellen mit Mindmap-Knoten
• Upload-Funktionalität für Dateien und Medien
• Verwaltung von Zitaten und Referenzen
• Visuelles Feedback für Tags und Quellen in der Mindmap

Phase 7: Integrationen und Erweiterungen

• Import/Export-Funktionalität für Mindmaps (JSON, PNG)
• Teilen von Mindmaps (öffentlich/privat/mit bestimmten Benutzern)
• Kollaborative Bearbeitung von Mindmaps
• Verknüpfung mit externen Ressourcen (Links, Dateien)
• Versionierung von Mindmaps

Phase 8: KI-Integration und Analyse

• KI-gestützte Vorschläge für Verbindungen zwischen Knoten
• Automatische Kategorisierung von Inhalten
• Visualisierung von Beziehungsstärken und -typen
• Mindmap-Statistiken und Analysen
• KI-basierte Zusammenfassung von Teilbereichen der Mindmap

Phase 9: Optimierung und Skalierung

• Performance-Optimierung für große Mindmaps
• Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit basierend auf Feedback
• Erweiterte Such- und Filterfunktionen
• Mobile Optimierung
• Offline-Funktionalität mit Synchronisierung

Technische Schulden und Refactoring

• Trennung der Datenbank-Logik vom Flask-App-Code
• Einführung von Unit-Tests und Integration-Tests
• Überarbeitung der API-Dokumentation
• Caching-Strategien für bessere Performance
• Verbesserte Fehlerbehandlung und Logging

KI-Integration

Aktuelle Implementation

• Integration von OpenAI mit dem gpt-4o-mini-Modell für den KI-Assistenten
• Datenbankzugriff für den KI-Assistenten, um direkt Informationen aus der Datenbank abzufragen
• Verbesserte Benutzeroberfläche für den KI-Assistenten mit kontextbezogenen Vorschlägen

Zukünftige Verbesserungen

• Implementierung von Vektorsuche für präzisere Datenbank-Abfragen durch die KI
• Erweiterung der KI-Funktionalität für tiefere Analyse von Zusammenhängen zwischen Gedanken
• KI-gestützte Vorschläge für neue Verbindungen zwischen Gedanken basierend auf Inhaltsanalyse
• Finetuning des KI-Modells auf die spezifischen Anforderungen der Anwendung
• Erweiterung auf multimodale Fähigkeiten (Bild- und Textanalyse)

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Implementierungsdetails

Datenbankschema

Das Datenbankschema umfasst folgende Hauptentitäten:

1. Category - Wissenschaftliche Kategorien für die öffentliche Mindmap
2. MindMapNode - Öffentliche Mindmap-Knoten mit Metadaten
3. UserMindmap - Benutzerdefinierte Mindmaps
4. UserMindmapNode - Verknüpfung zwischen Benutzermindmaps und öffentlichen Knoten
5. MindmapNote - Benutzerspezifische Notizen
6. Thought - Gedanken und Inhalte, die Knoten zugeordnet sind
7. ThoughtRelation - Beziehungen zwischen Gedanken

Frontend-Technologien

• D3.js für die Visualisierung der Mindmap
• WebGL für den neuronalen Netzwerk-Hintergrund
• AJAX für dynamisches Laden von Daten
• Interaktive Bedienelemente mit JavaScript
• Responsive Design mit Tailwind CSS

Backend-APIs

Die implementierten API-Endpunkte umfassen:

• /api/mindmap/public - Abrufen der öffentlichen Mindmap-Struktur
• /api/mindmap/user/<id> - Abrufen benutzerdefinierter Mindmaps
• /api/mindmap/<id>/add_node - Hinzufügen eines Knotens zur Benutzer-Mindmap
• /api/mindmap/<id>/remove_node/<node_id> - Entfernen eines Knotens
• /api/mindmap/<id>/update_node_position - Aktualisierung von Knotenpositionen
• /api/mindmap/<id>/notes - Verwaltung von Notizen
• /api/nodes/<id>/thoughts - Abrufen und Hinzufügen von Gedanken zu Knoten
• /api/get_dark_mode - Abrufen der Dark Mode Einstellung

Neuronaler Netzwerk-Hintergrund

Der neue WebGL-basierte Hintergrund bietet:

• WebGL-basierte Rendering-Engine für optimale Performance
• Dynamische Knoten und Verbindungen mit realistischem Verhalten
• Clustering von neuronalen Knoten für natürlicheres Erscheinungsbild
• Simulation von neuronaler Aktivität und Signalweiterleitung
• Anpassbare visuelle Parameter (Helligkeit, Dichte, Geschwindigkeit)
• Vollständig responsives Design für alle Bildschirmgrößen

Aktuelle Verbesserungen

• Tailwind CSS wurde auf CDN-Version aktualisiert (06.06.2024)
• Content Security Policy (CSP) für Tailwind CSS CDN und WebGL konfiguriert
• Behebung kritischer Fehler in der Mindmap-Knotenvisualisierung (15.06.2024)
• Verbesserte Verbindungserkennung zwischen Knoten implementiert
• Robuste Fehlerbehandlung für verschiedene API-Datenformate

Zukünftige Aufgaben (Q3 2024)

• Implementierung des Tagging-Systems für Gedanken
• Quellenmanagement für Mindmap-Knoten
• Erweiterte Benutzerprofilfunktionen
• Verbesserung der mobilen Benutzererfahrung
• Integration von Exportfunktionen für Mindmaps

Zuletzt aktualisiert: 15.06.2024

[Entfernt] CORS-Unterstützung (flask-cors)

• Die flask-cors-Bibliothek und alle zugehörigen Initialisierungen wurden entfernt.
• CORS wird nicht mehr unterstützt oder benötigt.