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10
Dockerfile Normal file
View File

@@ -0,0 +1,10 @@
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY website .
CMD ["python", "app.py"]

180
README.md
View File

@@ -1,134 +1,94 @@
# MindMapProjekt - Roadmap
# MindMap Wissensnetzwerk
## Projektübersicht
Das MindMapProjekt ist eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen. Das Projekt wird umfassend überarbeitet, um ein modernes, benutzerfreundliches Design und erweiterte Funktionalitäten zu bieten.
Eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen mit integriertem ChatGPT-Assistenten.
## Technischer Stack
- **Backend**: Python/Flask
- **Frontend**:
- Tailwind CSS für moderne UI
- SVG-Bibliotheken für Visualisierungen (D3.js)
- JavaScript/Alpine.js für interaktive Komponenten
- **Datenbank**: SQLite mit SQLAlchemy
- **KI-Integration**: OpenAI API für intelligente Assistenz
## Features
## Installation und Verwendung
- Interaktive Mindmap zur Visualisierung von Wissensverbindungen
- Gedanken mit verschiedenen Beziehungstypen verknüpfen
- Suchfunktion für Gedanken und Verbindungen
- Bewertungssystem für Gedanken
- Dark/Light Mode
- **Integrierter KI-Assistent** mit OpenAI GPT-Integration
### Installation
1. Repository klonen
2. Virtuelle Umgebung erstellen: `python -m venv venv`
3. Virtuelle Umgebung aktivieren:
- Windows: `venv\Scripts\activate`
- Unix/MacOS: `source venv/bin/activate`
4. Abhängigkeiten installieren: `pip install -r requirements.txt`
5. Datenbank initialisieren: `python TOOLS.py db:rebuild`
6. Admin-Benutzer erstellen: `python TOOLS.py user:admin`
7. Server starten: `python TOOLS.py server:run`
## Installation
### Standardbenutzer
- **Admin-Benutzer**: Username: `admin` / Passwort: `admin`
- **Testbenutzer**: Username: `user` / Passwort: `user`
### Einfache Installation
### Verwaltungswerkzeuge mit TOOLS.py
Das Projekt enthält ein zentrales Verwaltungsskript `TOOLS.py`, das verschiedene Hilfsfunktionen bietet:
Führe im übergeordneten Verzeichnis folgendes aus:
#### Datenbankverwaltung
- `python TOOLS.py db:fix` - Reparieren der Datenbankstruktur
- `python TOOLS.py db:rebuild` - Datenbank neu aufbauen (löscht alle Daten!)
- `python TOOLS.py db:test` - Datenbankverbindung und Modelle testen
- `python TOOLS.py db:stats` - Datenbankstatistiken anzeigen
```
python setup.py
```
#### Benutzerverwaltung
- `python TOOLS.py user:list` - Alle Benutzer anzeigen
- `python TOOLS.py user:create -u USERNAME -e EMAIL -p PASSWORD [-a]` - Neuen Benutzer erstellen
- `python TOOLS.py user:admin` - Admin-Benutzer erstellen (admin/admin)
- `python TOOLS.py user:reset-pw -u USERNAME -p NEWPASSWORD` - Benutzerpasswort zurücksetzen
- `python TOOLS.py user:delete -u USERNAME` - Benutzer löschen
Dies erstellt eine virtuelle Umgebung, installiert alle Abhängigkeiten und erstellt die CSS-Dateien mit Tailwind.
#### Serververwaltung
- `python TOOLS.py server:run [--host HOST] [--port PORT] [--no-debug]` - Entwicklungsserver starten
### Manuelle Installation
Für detaillierte Hilfe: `python TOOLS.py -h`
1. Repository klonen:
```
git clone <repository-url>
```
## Roadmap der Überarbeitung
2. Python-Abhängigkeiten installieren:
```
cd website
pip install -r requirements.txt
```
### Phase 1: Grundlegende Infrastruktur ✅
- [x] Bestandsaufnahme des aktuellen Projekts
- [x] Erstellung der Roadmap
- [x] Aktualisierung der Abhängigkeiten
- [x] Integration von Tailwind CSS
- [x] Einrichtung der SVG-Bibliotheken (D3.js)
- [x] Favicon erstellen
- [x] Setup-Skript für einfache Installation
3. Environment-Variablen konfigurieren:
```
cp example.env .env
```
Bearbeite die `.env`-Datei und füge deinen OpenAI API-Schlüssel ein.
### Phase 2: Design-Überarbeitung 🔄
- [x] Implementierung des Dark Mode
- [x] Erstellung eines modernen, minimalistischen UI mit Tech-Ästhetik
- [x] Responsive Design für alle Geräte
- [ ] Gestaltung der Landing Page mit großer Typografie
4. CSS mit Tailwind erstellen:
```
python build_css.py
```
### Phase 3: Mindmap-Funktionalitäten 🔄
- [x] Verbesserte Visualisierung mit SVG und D3.js
- [x] Implementierung der Mouseover-Funktion
- [x] Entwicklung der Suchfunktion für Knoten
- [ ] Tagging-System für Inhalte
- [ ] Quellenmanagement und -verlinkung
- [ ] Upload-Funktionalität an Knotenpunkten
5. Datenbank initialisieren:
```
python init_db.py
```
### Phase 4: Kernseitenentwicklung
- [ ] Überarbeitung der Startseite mit neuen Features
- [ ] Entwicklung der "Wer sind wir?"-Seite
- [ ] Implementierung von Impressum und Datenschutzerklärung
- [ ] Erstellung der Kontaktseite mit FAQs
- [ ] Überarbeitung des Benutzerprofilbereichs
6. Anwendung starten:
```
python run.py
```
### Phase 5: Community-Features
- [ ] Entwicklung des Autorenbereichs
- [ ] Implementierung von Community-Bereichen für Themenbereiche
- [ ] Verbesserter Kommentarbereich
- [ ] Benutzerrechtemanagement
## Entwicklung
### Phase 6: KI-Integration
- [ ] Implementierung des Frage-Antwort-Systems
- [ ] KI-generierte Themeneinleitungen
- [ ] Intelligente Suchunterstützung
- [ ] Geführte Pfade durch Themenbereiche
- [ ] Vorgeschlagene Chat-Möglichkeiten
Für die Entwicklung mit automatischem CSS-Reload:
### Phase 7: Benutzerprofilfunktionen
- [ ] Speichern von Thematiken
- [ ] Persönliche Mindmap/Pinboard
- [ ] Beitragsmanagement
- [ ] Benutzerstatistiken und -aktivitäten
```
python dev.py
```
### Phase 8: Testing und Optimierung
- [ ] Umfassende Tests aller Funktionen
- [ ] Performance-Optimierung
- [ ] SEO-Implementierung
- [ ] Barrierefreiheit prüfen und verbessern
Dieser Befehl startet sowohl den Flask-Server als auch den Tailwind CSS-Watcher, der CSS bei Änderungen automatisch neu generiert.
### Phase 9: Dokumentation und Einführung
- [ ] Erstellung von Benutzeranleitungen
- [ ] Entwicklerdokumentation
- [ ] Administratorenhandbuch
- [ ] Guided Tour für neue Benutzer
## Verwendung des KI-Assistenten
## Aktueller Status
- **Phase 1**: ✅ Abgeschlossen
- **Phase 2**: 🔄 In Bearbeitung (75% abgeschlossen)
- **Phase 3**: 🔄 In Bearbeitung (50% abgeschlossen)
Der KI-Assistent ist über folgende Wege zugänglich:
## Aktuelle Fortschritte
- Grundlegende UI modernisiert mit Tailwind CSS und Dark Mode
- Neues Favicon für bessere visuelle Identität erstellt
- Setup-Prozess vereinfacht mit einem Shell-Skript
- Mindmap-Visualisierung komplett überarbeitet mit D3.js für eine interaktivere Erfahrung
- Responsive Design für optimale Darstellung auf allen Geräten
1. **Schwebende Schaltfläche**: In der unteren rechten Ecke der Webseite ist eine Roboter-Schaltfläche, die den Assistenten öffnet.
2. **Navigation**: In der Hauptnavigation gibt es ebenfalls eine Schaltfläche mit Roboter-Symbol.
3. **Startseite**: Im "KI-Assistent"-Abschnitt auf der Startseite gibt es einen "KI-Chat starten"-Button.
## Nächste Schritte
- Fertigstellung der Landing Page
- Erstellung der "Wer sind wir?"-Seite
- Implementierung des Tagging-Systems für Gedanken
- Verbesserung der Gedankenansicht im Mindmap-Bereich
Der Assistent kann bei folgenden Aufgaben helfen:
*Zuletzt aktualisiert: 01.06.2024*
- Erklärung von Themen und Konzepten
- Suche nach Verbindungen zwischen Gedanken
- Beantwortung von Fragen zur Plattform
- Vorschläge für neue Gedankenverbindungen
## Technologie-Stack
- **Backend**: Flask, SQLAlchemy
- **Frontend**: HTML, CSS, JavaScript, Tailwind CSS (ohne npm), Alpine.js
- **KI**: OpenAI GPT API
- **Datenbank**: SQLite (Standard), kann auf andere Datenbanken umgestellt werden
## Konfiguration
Die Anwendung kann über Umgebungsvariablen konfiguriert werden. Siehe `example.env` für verfügbare Optionen.

33
copy-network-image.bat Normal file
View File

@@ -0,0 +1,33 @@
@echo off
echo Copying network image to website/static/network-bg.jpg...
if not exist "website\static" (
echo Error: website/static directory does not exist.
echo Make sure you are running this script from the main project directory.
pause
exit /b 1
)
if "%~1"=="" (
echo Usage: copy-network-image.bat [path_to_image]
echo Example: copy-network-image.bat d2efd014-1325-471f-b9a7-90d025eb81d6.png
pause
exit /b 1
)
if not exist "%~1" (
echo Error: The specified image file "%~1" does not exist.
pause
exit /b 1
)
copy /Y "%~1" "website\static\network-bg.jpg" > nul
if %errorlevel% equ 0 (
echo Success! The image has been copied to website/static/network-bg.jpg
echo Please restart the Flask server to see the changes.
) else (
echo Error: Failed to copy the image.
)
pause

86
deploy.py Executable file
View File

@@ -0,0 +1,86 @@
#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import sys
import shutil
from pathlib import Path
def main():
"""Deploy the website on a server"""
print("Deploying the website on the server...")
# Get the directory where deploy.py is located (project root)
project_root = Path(__file__).resolve().parent
website_dir = project_root / "website"
# Check if virtual environment exists, create if not
venv_dir = project_root / "venv"
if not venv_dir.exists():
print("Creating virtual environment...")
subprocess.run([sys.executable, "-m", "venv", str(venv_dir)], check=True)
# Determine Python and pip paths based on OS
if os.name == 'nt': # Windows
python = venv_dir / "Scripts" / "python"
pip = venv_dir / "Scripts" / "pip"
else: # Unix-like
python = venv_dir / "bin" / "python"
pip = venv_dir / "bin" / "pip"
# Install dependencies
print("Installing dependencies...")
subprocess.run([str(pip), "install", "-r", str(website_dir / "requirements.txt")], check=True)
subprocess.run([str(pip), "install", "gunicorn"], check=True)
# Build CSS
print("Building CSS with Tailwind...")
subprocess.run([str(python), str(website_dir / "build_css.py")], check=True)
# Create a systemd service file
service_file = """[Unit]
Description=MindMap Wissensnetzwerk
After=network.target
[Service]
User=www-data
WorkingDirectory={website_dir}
Environment="PATH={venv_bin}"
ExecStart={gunicorn} --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 --log-level info 'run:app'
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
""".format(
website_dir=website_dir,
venv_bin=venv_dir / "bin",
gunicorn=venv_dir / "bin" / "gunicorn"
)
service_path = project_root / "mindmap.service"
with open(service_path, 'w') as f:
f.write(service_file)
print(f"""
Deployment files created!
To install the service on a Linux server:
1. Copy the systemd service file:
sudo cp {service_path} /etc/systemd/system/
2. Reload systemd:
sudo systemctl daemon-reload
3. Enable and start the service:
sudo systemctl enable mindmap.service
sudo systemctl start mindmap.service
4. Check service status:
sudo systemctl status mindmap.service
Alternatively, you can run the application with gunicorn manually:
cd {website_dir}
{venv_dir}/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 'run:app'
""")
if __name__ == "__main__":
main()

60
deploy.sh Executable file
View File

@@ -0,0 +1,60 @@
#!/bin/bash
# Farben für Ausgaben
GREEN='\033[0;32m'
BLUE='\033[0;34m'
RED='\033[0;31m'
NC='\033[0m' # No Color
echo -e "${GREEN}==== MindMap Projekt Server Deployment ====${NC}"
# Python-Umgebung erstellen
echo -e "${BLUE}Erstelle Python-Umgebung...${NC}"
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Python-Abhängigkeiten installieren
echo -e "${BLUE}Installiere Python-Abhängigkeiten...${NC}"
pip install -r website/requirements.txt
pip install gunicorn
# Tailwind CSS kompilieren
echo -e "${BLUE}Kompiliere Tailwind CSS...${NC}"
cd website
python build_css.py
cd ..
# Datenbank initialisieren, falls noch nicht vorhanden
echo -e "${BLUE}Initialisiere die Datenbank, falls nötig...${NC}"
cd website
python init_db.py
cd ..
# Systemd Service erstellen
echo -e "${BLUE}Erstelle Systemd Service...${NC}"
SERVICE_FILE="[Unit]
Description=MindMap Wissensnetzwerk
After=network.target
[Service]
User=$(whoami)
WorkingDirectory=$(pwd)/website
Environment=\"PATH=$(pwd)/venv/bin\"
ExecStart=$(pwd)/venv/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 --log-level info 'run:app'
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target"
echo "$SERVICE_FILE" > mindmap.service
echo -e "${GREEN}==== Deployment abgeschlossen ====${NC}"
echo -e "${BLUE}Um den Service zu installieren, führe folgende Befehle aus:${NC}"
echo -e "sudo cp mindmap.service /etc/systemd/system/"
echo -e "sudo systemctl daemon-reload"
echo -e "sudo systemctl enable mindmap.service"
echo -e "sudo systemctl start mindmap.service"
echo -e ""
echo -e "${BLUE}Alternativ kannst du den Server manuell starten:${NC}"
echo -e "cd website"
echo -e "../venv/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 'run:app'"

7
docker-compose.yml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,7 @@
version: "3.9"
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
restart: always

53
setup.py Executable file
View File

@@ -0,0 +1,53 @@
#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import sys
from pathlib import Path
def main():
"""Set up the project from the parent directory"""
print("Setting up the project...")
# Get the directory where setup.py is located (project root)
project_root = Path(__file__).resolve().parent
website_dir = project_root / "website"
# Check if virtual environment exists, create if not
venv_dir = project_root / "venv"
if not venv_dir.exists():
print("Creating virtual environment...")
subprocess.run([sys.executable, "-m", "venv", str(venv_dir)], check=True)
# Determine pip path based on OS
if os.name == 'nt': # Windows
pip = venv_dir / "Scripts" / "pip"
else: # Unix-like
pip = venv_dir / "bin" / "pip"
# Install dependencies
print("Installing dependencies...")
subprocess.run([str(pip), "install", "-r", str(website_dir / "requirements.txt")], check=True)
# Build CSS
print("Building CSS with Tailwind...")
if os.name == 'nt': # Windows
python = venv_dir / "Scripts" / "python"
else: # Unix-like
python = venv_dir / "bin" / "python"
subprocess.run([str(python), str(website_dir / "build_css.py")], check=True)
print("""
Setup completed successfully!
To run the development server:
1. Activate the virtual environment:
- Windows: .\\venv\\Scripts\\activate
- Unix/MacOS: source venv/bin/activate
2. Run the Flask application:
- cd website
- python run.py
""")
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -1,125 +0,0 @@
/* Cybertechnisches Netzwerk Hintergrund-Overlay */
.cyber-network-bg {
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
width: 100%;
height: 100%;
z-index: -1;
pointer-events: none;
overflow: hidden;
}
.cyber-network-bg::before {
content: '';
position: absolute;
width: 100%;
height: 100%;
background: linear-gradient(125deg,
rgba(14, 14, 22, 0.95) 0%,
rgba(30, 30, 46, 0.98) 100%);
}
.network-grid {
position: absolute;
width: 200%;
height: 200%;
top: -50%;
left: -50%;
background-size: 40px 40px;
background-image:
linear-gradient(to right, rgba(108, 93, 211, 0.05) 1px, transparent 1px),
linear-gradient(to bottom, rgba(108, 93, 211, 0.05) 1px, transparent 1px);
transform: perspective(500px) rotateX(60deg);
animation: grid-move 20s linear infinite;
}
.node {
position: absolute;
width: 4px;
height: 4px;
background: rgba(76, 223, 255, 0.8);
border-radius: 50%;
box-shadow: 0 0 10px rgba(76, 223, 255, 0.6);
filter: blur(1px);
}
.connection {
position: absolute;
height: 1px;
background: linear-gradient(90deg,
rgba(76, 223, 255, 0.2) 0%,
rgba(108, 93, 211, 0.3) 50%,
rgba(76, 223, 255, 0.2) 100%);
transform-origin: left center;
animation: pulse 4s infinite;
}
.data-packet {
position: absolute;
width: 6px;
height: 6px;
border-radius: 50%;
background: rgba(118, 69, 217, 0.8);
filter: blur(1px);
animation: travel var(--travel-time, 6s) linear infinite;
}
.glow-overlay {
position: absolute;
width: 100%;
height: 100%;
background: radial-gradient(
circle at 50% 40%,
rgba(76, 223, 255, 0.03) 0%,
rgba(108, 93, 211, 0.03) 45%,
transparent 70%
);
opacity: 0.8;
animation: pulse-glow 8s infinite;
}
/* Animations */
@keyframes grid-move {
0% {
transform: perspective(500px) rotateX(60deg) translateY(0);
}
100% {
transform: perspective(500px) rotateX(60deg) translateY(40px);
}
}
@keyframes pulse {
0%, 100% {
opacity: 0.2;
}
50% {
opacity: 0.4;
}
}
@keyframes travel {
0% {
transform: translateX(0) translateY(0);
opacity: 0;
}
10% {
opacity: 1;
}
90% {
opacity: 1;
}
100% {
transform: translateX(var(--travel-x, 100px)) translateY(var(--travel-y, 100px));
opacity: 0;
}
}
@keyframes pulse-glow {
0%, 100% {
opacity: 0.4;
}
50% {
opacity: 0.8;
}
}

View File

@@ -1,95 +0,0 @@
/**
* Initialisierungsmodul für den CyberNetwork-Hintergrund
* Importiert und startet die Animation
*/
import CyberNetwork from './cyber-network.js';
// Beim Laden des Dokuments starten
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
console.log('CyberNetwork: Initialisierung gestartet');
// Prüfen ob das CSS bereits geladen ist, wenn nicht, dann laden
if (!document.querySelector('link[href*="cybernetwork-bg.css"]')) {
console.log('CyberNetwork: CSS wird geladen');
const cyberNetworkCss = document.createElement('link');
cyberNetworkCss.rel = 'stylesheet';
cyberNetworkCss.href = '/static/css/src/cybernetwork-bg.css';
document.head.appendChild(cyberNetworkCss);
}
// Container-Element für das Netzwerk finden
const container = document.getElementById('cyber-background-container');
if (!container) {
console.error('CyberNetwork: Container #cyber-background-container nicht gefunden!');
return;
}
console.log('CyberNetwork: Container gefunden', container);
// Konfiguration für den Netzwerk-Hintergrund
const networkConfig = {
container: container,
nodeCount: window.innerWidth < 768 ? 15 : 30, // Weniger Nodes auf mobilen Geräten
connectionCount: window.innerWidth < 768 ? 25 : 50,
packetCount: window.innerWidth < 768 ? 8 : 15,
animationSpeed: 1.0
};
// Netzwerk erstellen und initialisieren
const cyberNetwork = new CyberNetwork(networkConfig);
cyberNetwork.init();
console.log('CyberNetwork: Netzwerk initialisiert');
// Globale Referenz für Debug-Zwecke
window.cyberNetwork = cyberNetwork;
});
// Funktion zum manuellen Initialisieren, falls notwendig
export function initCyberNetwork(config = {}) {
console.log('CyberNetwork: Manuelle Initialisierung gestartet');
// CSS laden, falls nicht vorhanden
if (!document.querySelector('link[href*="cybernetwork-bg.css"]')) {
console.log('CyberNetwork: CSS wird geladen (manuell)');
const cyberNetworkCss = document.createElement('link');
cyberNetworkCss.rel = 'stylesheet';
cyberNetworkCss.href = '/static/css/src/cybernetwork-bg.css';
document.head.appendChild(cyberNetworkCss);
}
// Container-Element für das Netzwerk finden
const container = document.getElementById('cyber-background-container');
if (!container) {
console.error('CyberNetwork: Container #cyber-background-container nicht gefunden!');
return null;
}
// Bestehende Instanz zurücksetzen, falls vorhanden
if (window.cyberNetwork) {
console.log('CyberNetwork: Bestehende Instanz wird zurückgesetzt');
window.cyberNetwork.reset();
}
// Netzwerk mit benutzerdefinierten Optionen erstellen
const networkConfig = {
container: container,
nodeCount: window.innerWidth < 768 ? 15 : 30,
connectionCount: window.innerWidth < 768 ? 25 : 50,
packetCount: window.innerWidth < 768 ? 8 : 15,
animationSpeed: 1.0,
...config
};
// Neue Instanz erstellen und initialisieren
const cyberNetwork = new CyberNetwork(networkConfig);
cyberNetwork.init();
console.log('CyberNetwork: Netzwerk manuell initialisiert');
// Globale Referenz aktualisieren
window.cyberNetwork = cyberNetwork;
return cyberNetwork;
}

View File

@@ -1,240 +0,0 @@
/**
* Cyber Network Background Animation
* Generiert dynamisch ein animiertes Netzwerk für den Hintergrund
*/
class CyberNetwork {
constructor(options = {}) {
this.options = {
container: options.container || document.body,
nodeCount: options.nodeCount || 30,
connectionCount: options.connectionCount || 50,
packetCount: options.packetCount || 15,
animationSpeed: options.animationSpeed || 1.0,
...options
};
this.nodes = [];
this.connections = [];
this.packets = [];
this.initialized = false;
this.containerElement = null;
this.networkGridElement = null;
this.glowOverlayElement = null;
}
init() {
if (this.initialized) return;
// Container erstellen
this.containerElement = document.createElement('div');
this.containerElement.className = 'cyber-network-bg';
// Grid erstellen
this.networkGridElement = document.createElement('div');
this.networkGridElement.className = 'network-grid';
this.containerElement.appendChild(this.networkGridElement);
// Glow Overlay erstellen
this.glowOverlayElement = document.createElement('div');
this.glowOverlayElement.className = 'glow-overlay';
this.containerElement.appendChild(this.glowOverlayElement);
// Nodes generieren
this.generateNodes();
// Connections generieren
this.generateConnections();
// Data packets generieren
this.generateDataPackets();
// Container zum DOM hinzufügen
if (typeof this.options.container === 'string') {
const container = document.querySelector(this.options.container);
if (container) {
container.appendChild(this.containerElement);
} else {
document.body.appendChild(this.containerElement);
}
} else {
this.options.container.appendChild(this.containerElement);
}
this.initialized = true;
// Animation starten
window.addEventListener('resize', this.handleResize.bind(this));
this.startAnimationCycle();
}
generateNodes() {
const containerWidth = window.innerWidth;
const containerHeight = window.innerHeight;
for (let i = 0; i < this.options.nodeCount; i++) {
const x = Math.random() * containerWidth;
const y = Math.random() * containerHeight;
const node = document.createElement('div');
node.className = 'node';
node.style.left = `${x}px`;
node.style.top = `${y}px`;
// Größen-Variation für visuelle Tiefe
const size = 2 + Math.random() * 4;
node.style.width = `${size}px`;
node.style.height = `${size}px`;
// Speichern der Position für spätere Referenz
node._data = { x, y, size };
this.containerElement.appendChild(node);
this.nodes.push(node);
}
}
generateConnections() {
for (let i = 0; i < this.options.connectionCount; i++) {
// Zufällige Nodes auswählen
const startNodeIndex = Math.floor(Math.random() * this.nodes.length);
let endNodeIndex;
do {
endNodeIndex = Math.floor(Math.random() * this.nodes.length);
} while (endNodeIndex === startNodeIndex);
const startNode = this.nodes[startNodeIndex];
const endNode = this.nodes[endNodeIndex];
const startData = startNode._data;
const endData = endNode._data;
// Verbindung erstellen
const connection = document.createElement('div');
connection.className = 'connection';
// Position und Rotation berechnen
const dx = endData.x - startData.x;
const dy = endData.y - startData.y;
const length = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
const angle = Math.atan2(dy, dx) * (180 / Math.PI);
connection.style.width = `${length}px`;
connection.style.left = `${startData.x}px`;
connection.style.top = `${startData.y}px`;
connection.style.transform = `rotate(${angle}deg)`;
// Variation in der Animations-Geschwindigkeit
connection.style.animationDuration = `${3 + Math.random() * 4}s`;
// Speichern der verbundenen Nodes
connection._data = {
startNode: startNodeIndex,
endNode: endNodeIndex,
length
};
this.containerElement.appendChild(connection);
this.connections.push(connection);
}
}
generateDataPackets() {
for (let i = 0; i < this.options.packetCount; i++) {
this.createNewDataPacket();
}
}
createNewDataPacket() {
if (this.connections.length === 0) return;
// Zufällige Verbindung auswählen
const connectionIndex = Math.floor(Math.random() * this.connections.length);
const connection = this.connections[connectionIndex];
const connectionData = connection._data;
const startNode = this.nodes[connectionData.startNode];
const startData = startNode._data;
// Data Packet erstellen
const packet = document.createElement('div');
packet.className = 'data-packet';
// Position auf dem Startknoten
packet.style.left = `${startData.x}px`;
packet.style.top = `${startData.y}px`;
// Zufällige Geschwindigkeit
const travelTime = (4 + Math.random() * 4) / this.options.animationSpeed;
packet.style.setProperty('--travel-time', `${travelTime}s`);
// Ziel-Koordinaten berechnen
const endNode = this.nodes[connectionData.endNode];
const endData = endNode._data;
const travelX = endData.x - startData.x;
const travelY = endData.y - startData.y;
packet.style.setProperty('--travel-x', `${travelX}px`);
packet.style.setProperty('--travel-y', `${travelY}px`);
// Farb-Variation
if (Math.random() > 0.5) {
packet.style.background = 'rgba(76, 223, 255, 0.8)'; // Akzentfarbe
}
this.containerElement.appendChild(packet);
this.packets.push(packet);
// Nach Ende der Animation neues Paket erstellen
setTimeout(() => {
if (this.containerElement.contains(packet)) {
this.containerElement.removeChild(packet);
}
const index = this.packets.indexOf(packet);
if (index > -1) {
this.packets.splice(index, 1);
this.createNewDataPacket();
}
}, travelTime * 1000);
}
handleResize() {
if (!this.initialized) return;
// Bei Größenänderung alles neu generieren
this.reset();
this.init();
}
reset() {
if (!this.initialized) return;
// Alle Elemente entfernen
this.nodes.forEach(node => node.remove());
this.connections.forEach(connection => connection.remove());
this.packets.forEach(packet => packet.remove());
this.nodes = [];
this.connections = [];
this.packets = [];
if (this.containerElement) {
this.containerElement.remove();
}
this.initialized = false;
}
startAnimationCycle() {
// Regelmäßig neue Pakete erstellen für mehr Dynamik
setInterval(() => {
if (this.packets.length < this.options.packetCount * 1.5) {
this.createNewDataPacket();
}
}, 1000 / this.options.animationSpeed);
}
}
// Exportieren als Modul
export default CyberNetwork;

View File

134
website/README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,134 @@
# MindMapProjekt - Roadmap
## Projektübersicht
Das MindMapProjekt ist eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen. Das Projekt wird umfassend überarbeitet, um ein modernes, benutzerfreundliches Design und erweiterte Funktionalitäten zu bieten.
## Technischer Stack
- **Backend**: Python/Flask
- **Frontend**:
- Tailwind CSS für moderne UI
- SVG-Bibliotheken für Visualisierungen (D3.js)
- JavaScript/Alpine.js für interaktive Komponenten
- **Datenbank**: SQLite mit SQLAlchemy
- **KI-Integration**: OpenAI API für intelligente Assistenz
## Installation und Verwendung
### Installation
1. Repository klonen
2. Virtuelle Umgebung erstellen: `python -m venv venv`
3. Virtuelle Umgebung aktivieren:
- Windows: `venv\Scripts\activate`
- Unix/MacOS: `source venv/bin/activate`
4. Abhängigkeiten installieren: `pip install -r requirements.txt`
5. Datenbank initialisieren: `python TOOLS.py db:rebuild`
6. Admin-Benutzer erstellen: `python TOOLS.py user:admin`
7. Server starten: `python TOOLS.py server:run`
### Standardbenutzer
- **Admin-Benutzer**: Username: `admin` / Passwort: `admin`
- **Testbenutzer**: Username: `user` / Passwort: `user`
### Verwaltungswerkzeuge mit TOOLS.py
Das Projekt enthält ein zentrales Verwaltungsskript `TOOLS.py`, das verschiedene Hilfsfunktionen bietet:
#### Datenbankverwaltung
- `python TOOLS.py db:fix` - Reparieren der Datenbankstruktur
- `python TOOLS.py db:rebuild` - Datenbank neu aufbauen (löscht alle Daten!)
- `python TOOLS.py db:test` - Datenbankverbindung und Modelle testen
- `python TOOLS.py db:stats` - Datenbankstatistiken anzeigen
#### Benutzerverwaltung
- `python TOOLS.py user:list` - Alle Benutzer anzeigen
- `python TOOLS.py user:create -u USERNAME -e EMAIL -p PASSWORD [-a]` - Neuen Benutzer erstellen
- `python TOOLS.py user:admin` - Admin-Benutzer erstellen (admin/admin)
- `python TOOLS.py user:reset-pw -u USERNAME -p NEWPASSWORD` - Benutzerpasswort zurücksetzen
- `python TOOLS.py user:delete -u USERNAME` - Benutzer löschen
#### Serververwaltung
- `python TOOLS.py server:run [--host HOST] [--port PORT] [--no-debug]` - Entwicklungsserver starten
Für detaillierte Hilfe: `python TOOLS.py -h`
## Roadmap der Überarbeitung
### Phase 1: Grundlegende Infrastruktur ✅
- [x] Bestandsaufnahme des aktuellen Projekts
- [x] Erstellung der Roadmap
- [x] Aktualisierung der Abhängigkeiten
- [x] Integration von Tailwind CSS
- [x] Einrichtung der SVG-Bibliotheken (D3.js)
- [x] Favicon erstellen
- [x] Setup-Skript für einfache Installation
### Phase 2: Design-Überarbeitung 🔄
- [x] Implementierung des Dark Mode
- [x] Erstellung eines modernen, minimalistischen UI mit Tech-Ästhetik
- [x] Responsive Design für alle Geräte
- [ ] Gestaltung der Landing Page mit großer Typografie
### Phase 3: Mindmap-Funktionalitäten 🔄
- [x] Verbesserte Visualisierung mit SVG und D3.js
- [x] Implementierung der Mouseover-Funktion
- [x] Entwicklung der Suchfunktion für Knoten
- [ ] Tagging-System für Inhalte
- [ ] Quellenmanagement und -verlinkung
- [ ] Upload-Funktionalität an Knotenpunkten
### Phase 4: Kernseitenentwicklung
- [ ] Überarbeitung der Startseite mit neuen Features
- [ ] Entwicklung der "Wer sind wir?"-Seite
- [ ] Implementierung von Impressum und Datenschutzerklärung
- [ ] Erstellung der Kontaktseite mit FAQs
- [ ] Überarbeitung des Benutzerprofilbereichs
### Phase 5: Community-Features
- [ ] Entwicklung des Autorenbereichs
- [ ] Implementierung von Community-Bereichen für Themenbereiche
- [ ] Verbesserter Kommentarbereich
- [ ] Benutzerrechtemanagement
### Phase 6: KI-Integration
- [ ] Implementierung des Frage-Antwort-Systems
- [ ] KI-generierte Themeneinleitungen
- [ ] Intelligente Suchunterstützung
- [ ] Geführte Pfade durch Themenbereiche
- [ ] Vorgeschlagene Chat-Möglichkeiten
### Phase 7: Benutzerprofilfunktionen
- [ ] Speichern von Thematiken
- [ ] Persönliche Mindmap/Pinboard
- [ ] Beitragsmanagement
- [ ] Benutzerstatistiken und -aktivitäten
### Phase 8: Testing und Optimierung
- [ ] Umfassende Tests aller Funktionen
- [ ] Performance-Optimierung
- [ ] SEO-Implementierung
- [ ] Barrierefreiheit prüfen und verbessern
### Phase 9: Dokumentation und Einführung
- [ ] Erstellung von Benutzeranleitungen
- [ ] Entwicklerdokumentation
- [ ] Administratorenhandbuch
- [ ] Guided Tour für neue Benutzer
## Aktueller Status
- **Phase 1**: ✅ Abgeschlossen
- **Phase 2**: 🔄 In Bearbeitung (75% abgeschlossen)
- **Phase 3**: 🔄 In Bearbeitung (50% abgeschlossen)
## Aktuelle Fortschritte
- Grundlegende UI modernisiert mit Tailwind CSS und Dark Mode
- Neues Favicon für bessere visuelle Identität erstellt
- Setup-Prozess vereinfacht mit einem Shell-Skript
- Mindmap-Visualisierung komplett überarbeitet mit D3.js für eine interaktivere Erfahrung
- Responsive Design für optimale Darstellung auf allen Geräten
## Nächste Schritte
- Fertigstellung der Landing Page
- Erstellung der "Wer sind wir?"-Seite
- Implementierung des Tagging-Systems für Gedanken
- Verbesserung der Gedankenansicht im Mindmap-Bereich
*Zuletzt aktualisiert: 01.06.2024*

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View File

@@ -41,7 +41,7 @@ app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
app.config['PERMANENT_SESSION_LIFETIME'] = timedelta(days=365) # Langlebige Session für Dark Mode-Einstellung
# OpenAI API-Konfiguration
client = OpenAI(api_key="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")
client = OpenAI(api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"))
# Context processor für globale Template-Variablen
@app.context_processor
@@ -202,7 +202,7 @@ def settings():
current_user.set_password(new_password)
db.session.commit()
flash('Passwort erfolgreich aktualisiert!', 'success')
return redirect(url_for('settings'))
return render_template('settings.html')
@@ -993,7 +993,7 @@ def chat_with_assistant():
return jsonify({
'response': answer
})
except Exception as e:
return jsonify({
'error': f'Fehler bei der OpenAI-Anfrage: {str(e)}'
@@ -1108,8 +1108,8 @@ def create_default_categories():
for child_data in children_data:
child = Category(**child_data, parent_id=category.id)
db.session.add(child)
db.session.commit()
db.session.commit()
print("Standard-Kategorien wurden erstellt!")
def initialize_database():
@@ -1145,24 +1145,10 @@ def my_account():
@app.route('/static/network-bg.jpg')
@app.route('/static/network-bg.svg')
def dummy_network_bg():
"""Stellt einen Fallback für alte Netzwerk-Hintergrund-Anfragen bereit."""
return redirect(url_for('static', filename='img/backgrounds/network-bg.jpg'))
@app.route('/static/css/src/cybernetwork-bg.css')
def serve_cybernetwork_css():
"""Stellt das CSS für den cybertechnischen Netzwerk-Hintergrund bereit."""
return app.send_static_file('css/src/cybernetwork-bg.css')
@app.route('/static/js/modules/cyber-network.js')
def serve_cybernetwork_js():
"""Stellt das JavaScript-Modul für den cybertechnischen Netzwerk-Hintergrund bereit."""
return app.send_static_file('js/modules/cyber-network.js')
@app.route('/static/js/modules/cyber-network-init.js')
def serve_cybernetwork_init_js():
"""Stellt das Initialisierungs-JavaScript für den cybertechnischen Netzwerk-Hintergrund bereit."""
return app.send_static_file('js/modules/cyber-network-init.js')
"""Leere Antwort für die nicht mehr verwendeten Netzwerk-Hintergrundbilder."""
return '', 200
# Route zum expliziten Neu-Laden der Umgebungsvariablen
@app.route('/admin/reload-env', methods=['POST'])
@admin_required
def reload_env():

BIN
website/instance/mindmap.db Normal file

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14
website/requirements.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,14 @@
flask==2.2.5
flask-login==0.6.2
flask-wtf
email-validator
python-dotenv
werkzeug==2.2.3
flask-sqlalchemy==3.0.5
openai==1.3.0
requests==2.31.0
flask-cors==4.0.0
gunicorn==21.2.0
#pillow==10.0.1
pytest==7.4.0
pytest-flask==1.2.0

33
website/run.py Executable file
View File

@@ -0,0 +1,33 @@
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
from pathlib import Path
from dotenv import load_dotenv
from init_db import init_database
from app import app
if __name__ == "__main__":
# Lade .env-Datei explizit
env_path = Path(__file__).parent / ".env"
if env_path.exists():
print(f"Lade Umgebungsvariablen aus {env_path}")
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=True, force=True)
else:
print("Warnung: .env-Datei nicht gefunden!")
# Check if CSS file exists, build it if it doesn't
css_file = Path(__file__).parent / "static" / "css" / "main.css"
if not css_file.exists():
print("CSS file not found. Building with Tailwind...")
try:
from build_css import build_css
build_css()
except Exception as e:
print(f"Warning: Failed to build CSS: {e}")
print("You may need to run 'python build_css.py' manually.")
# Initialize the database first
init_database()
# Run the Flask application
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)

52
website/setup.sh Executable file
View File

@@ -0,0 +1,52 @@
#!/bin/bash
# Farben für Ausgaben
GREEN='\033[0;32m'
BLUE='\033[0;34m'
RED='\033[0;31m'
YELLOW='\033[0;33m'
NC='\033[0m' # No Color
echo -e "${GREEN}==== MindMap Projekt Setup ====${NC}"
# Verzeichnis erstellen, wenn nicht vorhanden
echo -e "${BLUE}Überprüfe Verzeichnisstruktur...${NC}"
mkdir -p static/css/src
mkdir -p static/img
mkdir -p static/js
mkdir -p bin
# Überprüfe, ob .env-Datei existiert und erstelle sie, wenn nicht
echo -e "${BLUE}Überprüfe .env-Datei...${NC}"
if [ ! -f ".env" ]; then
echo -e "${YELLOW}Keine .env-Datei gefunden. Erstelle neue .env-Datei aus example.env...${NC}"
cp example.env .env
echo -e "${YELLOW}Bitte bearbeiten Sie die .env-Datei und setzen Sie die erforderlichen Werte.${NC}"
echo -e "${YELLOW}Insbesondere müssen Sie einen gültigen API-Schlüssel für OpenAI setzen.${NC}"
else
echo -e "${GREEN}.env-Datei existiert bereits.${NC}"
fi
# Python-Abhängigkeiten installieren
echo -e "${BLUE}Installiere Python-Abhängigkeiten...${NC}"
pip install -r requirements.txt
# Zusätzliche Abhängigkeiten für Favicon-Erstellung
echo -e "${BLUE}Installiere Abhängigkeiten für Favicon-Erstellung...${NC}"
pip install pillow cairosvg
# Tailwind CSS mit Python-Skript kompilieren
echo -e "${BLUE}Kompiliere Tailwind CSS...${NC}"
python build_css.py
# Favicon generieren
echo -e "${BLUE}Generiere Favicon...${NC}"
python static/img/favicon-gen.py
# Erstelle die Datenbank
echo -e "${BLUE}Initialisiere die Datenbank...${NC}"
python init_db.py
echo -e "${GREEN}==== Setup abgeschlossen ====${NC}"
echo -e "${GREEN}Starte die Anwendung mit: python run.py${NC}"
echo -e "${GREEN}Für Entwicklung mit CSS-Autoreload: python dev.py${NC}"

View File

@@ -1434,16 +1434,11 @@ html, body {
overflow-x: hidden;
background: linear-gradient(135deg, var(--background-start), var(--background-end));
background-attachment: fixed;
scroll-behavior: smooth;
height: 100%;
}
/* Sticky navbar */
.navbar.sticky-top {
position: sticky;
top: 0;
z-index: 50;
}
/* Importiere das Cyber-Network CSS */
@import url('/static/css/src/cybernetwork-bg.css');
z-index: 1000;
}

View File

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 1.3 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.3 KiB

View File

@@ -73,7 +73,6 @@
<!-- Assistent CSS -->
<link href="{{ url_for('static', filename='css/assistant.css') }}" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/src/cybernetwork-bg.css') }}">
<!-- Basis-Stylesheet -->
<link href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}" rel="stylesheet">
@@ -155,14 +154,8 @@
<!-- Seitenspezifische Styles -->
{% block extra_css %}{% endblock %}
<!-- Cybertechnisches Netzwerk-Hintergrund -->
<script type="module" src="{{ url_for('static', filename='js/modules/cyber-network-init.js') }}"></script>
</head>
<body data-page="{{ request.endpoint }}" class="relative overflow-x-hidden">
<!-- Cybertechnisches Netzwerk-Hintergrund Container (wird via JavaScript befüllt) -->
<div id="cyber-background-container" style="position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; z-index: -1; pointer-events: none; overflow: hidden;"></div>
<!-- Globaler Hintergrund -->
<div class="full-page-bg"></div>
<!-- Statischer Fallback-Hintergrund (wird nur angezeigt, wenn JavaScript deaktiviert ist) -->

View File

@@ -714,7 +714,7 @@
<!-- Initialization Script -->
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
// Mindmap-Container holen
const mindmapContainer = document.getElementById('mindmap-container');
@@ -837,7 +837,7 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
});
// UI Event-Handler einrichten
document.getElementById('zoom-in-btn').addEventListener('click', function() {
document.getElementById('zoom-in-btn').addEventListener('click', function() {
if (window.mindmap) {
const transform = d3.zoomTransform(window.mindmap.svg.node());
window.mindmap.svg.call(
@@ -845,9 +845,9 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
d3.zoomIdentity.translate(transform.x, transform.y).scale(transform.k * 1.3)
);
}
});
document.getElementById('zoom-out-btn').addEventListener('click', function() {
});
document.getElementById('zoom-out-btn').addEventListener('click', function() {
if (window.mindmap) {
const transform = d3.zoomTransform(window.mindmap.svg.node());
window.mindmap.svg.call(
@@ -855,18 +855,18 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
d3.zoomIdentity.translate(transform.x, transform.y).scale(transform.k / 1.3)
);
}
});
document.getElementById('center-btn').addEventListener('click', function() {
});
document.getElementById('center-btn').addEventListener('click', function() {
if (window.mindmap) {
window.mindmap.svg.call(
d3.zoom().transform,
d3.zoomIdentity
);
}
});
document.getElementById('add-thought-btn').addEventListener('click', function() {
});
document.getElementById('add-thought-btn').addEventListener('click', function() {
if (window.mindmap && window.mindmap.selectedNode) {
const nodeId = window.mindmap.selectedNode.id;
const modal = document.getElementById('add-thought-modal');
@@ -923,13 +923,13 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
alert('Fehler beim Hinzufügen des Gedankens.');
});
}
}
} else {
}
} else {
alert('Bitte wähle zuerst einen Knoten aus.');
}
});
document.getElementById('connect-btn').addEventListener('click', function() {
}
});
document.getElementById('connect-btn').addEventListener('click', function() {
if (window.mindmap && window.mindmap.selectedNode) {
// Speichere den ersten ausgewählten Knoten
window.mindmap.sourceNode = window.mindmap.selectedNode;
@@ -962,7 +962,7 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
// Cursor-Stil ändern, um den Verbindungsmodus anzuzeigen
document.getElementById('mindmap-container').style.cursor = 'crosshair';
} else {
} else {
alert('Bitte wähle zuerst einen Knoten aus.');
}
});
@@ -1019,8 +1019,8 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
.catch(error => {
console.error('Fehler beim Speichern des Gedankens:', error);
alert('Fehler beim Speichern des Gedankens. Bitte versuche es erneut.');
});
});
});
}
// Fenstergrößen-Änderung behandeln