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@@ -1,10 +0,0 @@
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY website .
CMD ["python", "app.py"]

180
README.md
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@@ -1,94 +1,134 @@
# MindMap Wissensnetzwerk
# MindMapProjekt - Roadmap
Eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen mit integriertem ChatGPT-Assistenten.
## Projektübersicht
Das MindMapProjekt ist eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen. Das Projekt wird umfassend überarbeitet, um ein modernes, benutzerfreundliches Design und erweiterte Funktionalitäten zu bieten.
## Features
## Technischer Stack
- **Backend**: Python/Flask
- **Frontend**:
- Tailwind CSS für moderne UI
- SVG-Bibliotheken für Visualisierungen (D3.js)
- JavaScript/Alpine.js für interaktive Komponenten
- **Datenbank**: SQLite mit SQLAlchemy
- **KI-Integration**: OpenAI API für intelligente Assistenz
- Interaktive Mindmap zur Visualisierung von Wissensverbindungen
- Gedanken mit verschiedenen Beziehungstypen verknüpfen
- Suchfunktion für Gedanken und Verbindungen
- Bewertungssystem für Gedanken
- Dark/Light Mode
- **Integrierter KI-Assistent** mit OpenAI GPT-Integration
## Installation und Verwendung
## Installation
### Installation
1. Repository klonen
2. Virtuelle Umgebung erstellen: `python -m venv venv`
3. Virtuelle Umgebung aktivieren:
- Windows: `venv\Scripts\activate`
- Unix/MacOS: `source venv/bin/activate`
4. Abhängigkeiten installieren: `pip install -r requirements.txt`
5. Datenbank initialisieren: `python TOOLS.py db:rebuild`
6. Admin-Benutzer erstellen: `python TOOLS.py user:admin`
7. Server starten: `python TOOLS.py server:run`
### Einfache Installation
### Standardbenutzer
- **Admin-Benutzer**: Username: `admin` / Passwort: `admin`
- **Testbenutzer**: Username: `user` / Passwort: `user`
Führe im übergeordneten Verzeichnis folgendes aus:
### Verwaltungswerkzeuge mit TOOLS.py
Das Projekt enthält ein zentrales Verwaltungsskript `TOOLS.py`, das verschiedene Hilfsfunktionen bietet:
```
python setup.py
```
#### Datenbankverwaltung
- `python TOOLS.py db:fix` - Reparieren der Datenbankstruktur
- `python TOOLS.py db:rebuild` - Datenbank neu aufbauen (löscht alle Daten!)
- `python TOOLS.py db:test` - Datenbankverbindung und Modelle testen
- `python TOOLS.py db:stats` - Datenbankstatistiken anzeigen
Dies erstellt eine virtuelle Umgebung, installiert alle Abhängigkeiten und erstellt die CSS-Dateien mit Tailwind.
#### Benutzerverwaltung
- `python TOOLS.py user:list` - Alle Benutzer anzeigen
- `python TOOLS.py user:create -u USERNAME -e EMAIL -p PASSWORD [-a]` - Neuen Benutzer erstellen
- `python TOOLS.py user:admin` - Admin-Benutzer erstellen (admin/admin)
- `python TOOLS.py user:reset-pw -u USERNAME -p NEWPASSWORD` - Benutzerpasswort zurücksetzen
- `python TOOLS.py user:delete -u USERNAME` - Benutzer löschen
### Manuelle Installation
#### Serververwaltung
- `python TOOLS.py server:run [--host HOST] [--port PORT] [--no-debug]` - Entwicklungsserver starten
1. Repository klonen:
```
git clone <repository-url>
```
Für detaillierte Hilfe: `python TOOLS.py -h`
2. Python-Abhängigkeiten installieren:
```
cd website
pip install -r requirements.txt
```
## Roadmap der Überarbeitung
3. Environment-Variablen konfigurieren:
```
cp example.env .env
```
Bearbeite die `.env`-Datei und füge deinen OpenAI API-Schlüssel ein.
### Phase 1: Grundlegende Infrastruktur ✅
- [x] Bestandsaufnahme des aktuellen Projekts
- [x] Erstellung der Roadmap
- [x] Aktualisierung der Abhängigkeiten
- [x] Integration von Tailwind CSS
- [x] Einrichtung der SVG-Bibliotheken (D3.js)
- [x] Favicon erstellen
- [x] Setup-Skript für einfache Installation
4. CSS mit Tailwind erstellen:
```
python build_css.py
```
### Phase 2: Design-Überarbeitung 🔄
- [x] Implementierung des Dark Mode
- [x] Erstellung eines modernen, minimalistischen UI mit Tech-Ästhetik
- [x] Responsive Design für alle Geräte
- [ ] Gestaltung der Landing Page mit großer Typografie
5. Datenbank initialisieren:
```
python init_db.py
```
### Phase 3: Mindmap-Funktionalitäten 🔄
- [x] Verbesserte Visualisierung mit SVG und D3.js
- [x] Implementierung der Mouseover-Funktion
- [x] Entwicklung der Suchfunktion für Knoten
- [ ] Tagging-System für Inhalte
- [ ] Quellenmanagement und -verlinkung
- [ ] Upload-Funktionalität an Knotenpunkten
6. Anwendung starten:
```
python run.py
```
### Phase 4: Kernseitenentwicklung
- [ ] Überarbeitung der Startseite mit neuen Features
- [ ] Entwicklung der "Wer sind wir?"-Seite
- [ ] Implementierung von Impressum und Datenschutzerklärung
- [ ] Erstellung der Kontaktseite mit FAQs
- [ ] Überarbeitung des Benutzerprofilbereichs
## Entwicklung
### Phase 5: Community-Features
- [ ] Entwicklung des Autorenbereichs
- [ ] Implementierung von Community-Bereichen für Themenbereiche
- [ ] Verbesserter Kommentarbereich
- [ ] Benutzerrechtemanagement
Für die Entwicklung mit automatischem CSS-Reload:
### Phase 6: KI-Integration
- [ ] Implementierung des Frage-Antwort-Systems
- [ ] KI-generierte Themeneinleitungen
- [ ] Intelligente Suchunterstützung
- [ ] Geführte Pfade durch Themenbereiche
- [ ] Vorgeschlagene Chat-Möglichkeiten
```
python dev.py
```
### Phase 7: Benutzerprofilfunktionen
- [ ] Speichern von Thematiken
- [ ] Persönliche Mindmap/Pinboard
- [ ] Beitragsmanagement
- [ ] Benutzerstatistiken und -aktivitäten
Dieser Befehl startet sowohl den Flask-Server als auch den Tailwind CSS-Watcher, der CSS bei Änderungen automatisch neu generiert.
### Phase 8: Testing und Optimierung
- [ ] Umfassende Tests aller Funktionen
- [ ] Performance-Optimierung
- [ ] SEO-Implementierung
- [ ] Barrierefreiheit prüfen und verbessern
## Verwendung des KI-Assistenten
### Phase 9: Dokumentation und Einführung
- [ ] Erstellung von Benutzeranleitungen
- [ ] Entwicklerdokumentation
- [ ] Administratorenhandbuch
- [ ] Guided Tour für neue Benutzer
Der KI-Assistent ist über folgende Wege zugänglich:
## Aktueller Status
- **Phase 1**: ✅ Abgeschlossen
- **Phase 2**: 🔄 In Bearbeitung (75% abgeschlossen)
- **Phase 3**: 🔄 In Bearbeitung (50% abgeschlossen)
1. **Schwebende Schaltfläche**: In der unteren rechten Ecke der Webseite ist eine Roboter-Schaltfläche, die den Assistenten öffnet.
2. **Navigation**: In der Hauptnavigation gibt es ebenfalls eine Schaltfläche mit Roboter-Symbol.
3. **Startseite**: Im "KI-Assistent"-Abschnitt auf der Startseite gibt es einen "KI-Chat starten"-Button.
## Aktuelle Fortschritte
- Grundlegende UI modernisiert mit Tailwind CSS und Dark Mode
- Neues Favicon für bessere visuelle Identität erstellt
- Setup-Prozess vereinfacht mit einem Shell-Skript
- Mindmap-Visualisierung komplett überarbeitet mit D3.js für eine interaktivere Erfahrung
- Responsive Design für optimale Darstellung auf allen Geräten
Der Assistent kann bei folgenden Aufgaben helfen:
## Nächste Schritte
- Fertigstellung der Landing Page
- Erstellung der "Wer sind wir?"-Seite
- Implementierung des Tagging-Systems für Gedanken
- Verbesserung der Gedankenansicht im Mindmap-Bereich
- Erklärung von Themen und Konzepten
- Suche nach Verbindungen zwischen Gedanken
- Beantwortung von Fragen zur Plattform
- Vorschläge für neue Gedankenverbindungen
## Technologie-Stack
- **Backend**: Flask, SQLAlchemy
- **Frontend**: HTML, CSS, JavaScript, Tailwind CSS (ohne npm), Alpine.js
- **KI**: OpenAI GPT API
- **Datenbank**: SQLite (Standard), kann auf andere Datenbanken umgestellt werden
## Konfiguration
Die Anwendung kann über Umgebungsvariablen konfiguriert werden. Siehe `example.env` für verfügbare Optionen.
*Zuletzt aktualisiert: 01.06.2024*

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@@ -1145,10 +1145,24 @@ def my_account():
@app.route('/static/network-bg.jpg')
@app.route('/static/network-bg.svg')
def dummy_network_bg():
"""Leere Antwort für die nicht mehr verwendeten Netzwerk-Hintergrundbilder."""
return '', 200
"""Stellt einen Fallback für alte Netzwerk-Hintergrund-Anfragen bereit."""
return redirect(url_for('static', filename='img/backgrounds/network-bg.jpg'))
@app.route('/static/css/src/cybernetwork-bg.css')
def serve_cybernetwork_css():
"""Stellt das CSS für den cybertechnischen Netzwerk-Hintergrund bereit."""
return app.send_static_file('css/src/cybernetwork-bg.css')
@app.route('/static/js/modules/cyber-network.js')
def serve_cybernetwork_js():
"""Stellt das JavaScript-Modul für den cybertechnischen Netzwerk-Hintergrund bereit."""
return app.send_static_file('js/modules/cyber-network.js')
@app.route('/static/js/modules/cyber-network-init.js')
def serve_cybernetwork_init_js():
"""Stellt das Initialisierungs-JavaScript für den cybertechnischen Netzwerk-Hintergrund bereit."""
return app.send_static_file('js/modules/cyber-network-init.js')
# Route zum expliziten Neu-Laden der Umgebungsvariablen
@app.route('/admin/reload-env', methods=['POST'])
@admin_required
def reload_env():

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@@ -1,33 +0,0 @@
@echo off
echo Copying network image to website/static/network-bg.jpg...
if not exist "website\static" (
echo Error: website/static directory does not exist.
echo Make sure you are running this script from the main project directory.
pause
exit /b 1
)
if "%~1"=="" (
echo Usage: copy-network-image.bat [path_to_image]
echo Example: copy-network-image.bat d2efd014-1325-471f-b9a7-90d025eb81d6.png
pause
exit /b 1
)
if not exist "%~1" (
echo Error: The specified image file "%~1" does not exist.
pause
exit /b 1
)
copy /Y "%~1" "website\static\network-bg.jpg" > nul
if %errorlevel% equ 0 (
echo Success! The image has been copied to website/static/network-bg.jpg
echo Please restart the Flask server to see the changes.
) else (
echo Error: Failed to copy the image.
)
pause

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@@ -1,86 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import sys
import shutil
from pathlib import Path
def main():
"""Deploy the website on a server"""
print("Deploying the website on the server...")
# Get the directory where deploy.py is located (project root)
project_root = Path(__file__).resolve().parent
website_dir = project_root / "website"
# Check if virtual environment exists, create if not
venv_dir = project_root / "venv"
if not venv_dir.exists():
print("Creating virtual environment...")
subprocess.run([sys.executable, "-m", "venv", str(venv_dir)], check=True)
# Determine Python and pip paths based on OS
if os.name == 'nt': # Windows
python = venv_dir / "Scripts" / "python"
pip = venv_dir / "Scripts" / "pip"
else: # Unix-like
python = venv_dir / "bin" / "python"
pip = venv_dir / "bin" / "pip"
# Install dependencies
print("Installing dependencies...")
subprocess.run([str(pip), "install", "-r", str(website_dir / "requirements.txt")], check=True)
subprocess.run([str(pip), "install", "gunicorn"], check=True)
# Build CSS
print("Building CSS with Tailwind...")
subprocess.run([str(python), str(website_dir / "build_css.py")], check=True)
# Create a systemd service file
service_file = """[Unit]
Description=MindMap Wissensnetzwerk
After=network.target
[Service]
User=www-data
WorkingDirectory={website_dir}
Environment="PATH={venv_bin}"
ExecStart={gunicorn} --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 --log-level info 'run:app'
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
""".format(
website_dir=website_dir,
venv_bin=venv_dir / "bin",
gunicorn=venv_dir / "bin" / "gunicorn"
)
service_path = project_root / "mindmap.service"
with open(service_path, 'w') as f:
f.write(service_file)
print(f"""
Deployment files created!
To install the service on a Linux server:
1. Copy the systemd service file:
sudo cp {service_path} /etc/systemd/system/
2. Reload systemd:
sudo systemctl daemon-reload
3. Enable and start the service:
sudo systemctl enable mindmap.service
sudo systemctl start mindmap.service
4. Check service status:
sudo systemctl status mindmap.service
Alternatively, you can run the application with gunicorn manually:
cd {website_dir}
{venv_dir}/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 'run:app'
""")
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -1,60 +0,0 @@
#!/bin/bash
# Farben für Ausgaben
GREEN='\033[0;32m'
BLUE='\033[0;34m'
RED='\033[0;31m'
NC='\033[0m' # No Color
echo -e "${GREEN}==== MindMap Projekt Server Deployment ====${NC}"
# Python-Umgebung erstellen
echo -e "${BLUE}Erstelle Python-Umgebung...${NC}"
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Python-Abhängigkeiten installieren
echo -e "${BLUE}Installiere Python-Abhängigkeiten...${NC}"
pip install -r website/requirements.txt
pip install gunicorn
# Tailwind CSS kompilieren
echo -e "${BLUE}Kompiliere Tailwind CSS...${NC}"
cd website
python build_css.py
cd ..
# Datenbank initialisieren, falls noch nicht vorhanden
echo -e "${BLUE}Initialisiere die Datenbank, falls nötig...${NC}"
cd website
python init_db.py
cd ..
# Systemd Service erstellen
echo -e "${BLUE}Erstelle Systemd Service...${NC}"
SERVICE_FILE="[Unit]
Description=MindMap Wissensnetzwerk
After=network.target
[Service]
User=$(whoami)
WorkingDirectory=$(pwd)/website
Environment=\"PATH=$(pwd)/venv/bin\"
ExecStart=$(pwd)/venv/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 --log-level info 'run:app'
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target"
echo "$SERVICE_FILE" > mindmap.service
echo -e "${GREEN}==== Deployment abgeschlossen ====${NC}"
echo -e "${BLUE}Um den Service zu installieren, führe folgende Befehle aus:${NC}"
echo -e "sudo cp mindmap.service /etc/systemd/system/"
echo -e "sudo systemctl daemon-reload"
echo -e "sudo systemctl enable mindmap.service"
echo -e "sudo systemctl start mindmap.service"
echo -e ""
echo -e "${BLUE}Alternativ kannst du den Server manuell starten:${NC}"
echo -e "cd website"
echo -e "../venv/bin/gunicorn --workers 3 --bind 0.0.0.0:5000 'run:app'"

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@@ -1,7 +0,0 @@
version: "3.9"
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
restart: always

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@@ -1,53 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
import os
import subprocess
import sys
from pathlib import Path
def main():
"""Set up the project from the parent directory"""
print("Setting up the project...")
# Get the directory where setup.py is located (project root)
project_root = Path(__file__).resolve().parent
website_dir = project_root / "website"
# Check if virtual environment exists, create if not
venv_dir = project_root / "venv"
if not venv_dir.exists():
print("Creating virtual environment...")
subprocess.run([sys.executable, "-m", "venv", str(venv_dir)], check=True)
# Determine pip path based on OS
if os.name == 'nt': # Windows
pip = venv_dir / "Scripts" / "pip"
else: # Unix-like
pip = venv_dir / "bin" / "pip"
# Install dependencies
print("Installing dependencies...")
subprocess.run([str(pip), "install", "-r", str(website_dir / "requirements.txt")], check=True)
# Build CSS
print("Building CSS with Tailwind...")
if os.name == 'nt': # Windows
python = venv_dir / "Scripts" / "python"
else: # Unix-like
python = venv_dir / "bin" / "python"
subprocess.run([str(python), str(website_dir / "build_css.py")], check=True)
print("""
Setup completed successfully!
To run the development server:
1. Activate the virtual environment:
- Windows: .\\venv\\Scripts\\activate
- Unix/MacOS: source venv/bin/activate
2. Run the Flask application:
- cd website
- python run.py
""")
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -0,0 +1,125 @@
/* Cybertechnisches Netzwerk Hintergrund-Overlay */
.cyber-network-bg {
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
width: 100%;
height: 100%;
z-index: -1;
pointer-events: none;
overflow: hidden;
}
.cyber-network-bg::before {
content: '';
position: absolute;
width: 100%;
height: 100%;
background: linear-gradient(125deg,
rgba(14, 14, 22, 0.95) 0%,
rgba(30, 30, 46, 0.98) 100%);
}
.network-grid {
position: absolute;
width: 200%;
height: 200%;
top: -50%;
left: -50%;
background-size: 40px 40px;
background-image:
linear-gradient(to right, rgba(108, 93, 211, 0.05) 1px, transparent 1px),
linear-gradient(to bottom, rgba(108, 93, 211, 0.05) 1px, transparent 1px);
transform: perspective(500px) rotateX(60deg);
animation: grid-move 20s linear infinite;
}
.node {
position: absolute;
width: 4px;
height: 4px;
background: rgba(76, 223, 255, 0.8);
border-radius: 50%;
box-shadow: 0 0 10px rgba(76, 223, 255, 0.6);
filter: blur(1px);
}
.connection {
position: absolute;
height: 1px;
background: linear-gradient(90deg,
rgba(76, 223, 255, 0.2) 0%,
rgba(108, 93, 211, 0.3) 50%,
rgba(76, 223, 255, 0.2) 100%);
transform-origin: left center;
animation: pulse 4s infinite;
}
.data-packet {
position: absolute;
width: 6px;
height: 6px;
border-radius: 50%;
background: rgba(118, 69, 217, 0.8);
filter: blur(1px);
animation: travel var(--travel-time, 6s) linear infinite;
}
.glow-overlay {
position: absolute;
width: 100%;
height: 100%;
background: radial-gradient(
circle at 50% 40%,
rgba(76, 223, 255, 0.03) 0%,
rgba(108, 93, 211, 0.03) 45%,
transparent 70%
);
opacity: 0.8;
animation: pulse-glow 8s infinite;
}
/* Animations */
@keyframes grid-move {
0% {
transform: perspective(500px) rotateX(60deg) translateY(0);
}
100% {
transform: perspective(500px) rotateX(60deg) translateY(40px);
}
}
@keyframes pulse {
0%, 100% {
opacity: 0.2;
}
50% {
opacity: 0.4;
}
}
@keyframes travel {
0% {
transform: translateX(0) translateY(0);
opacity: 0;
}
10% {
opacity: 1;
}
90% {
opacity: 1;
}
100% {
transform: translateX(var(--travel-x, 100px)) translateY(var(--travel-y, 100px));
opacity: 0;
}
}
@keyframes pulse-glow {
0%, 100% {
opacity: 0.4;
}
50% {
opacity: 0.8;
}
}

View File

@@ -1434,11 +1434,16 @@ html, body {
overflow-x: hidden;
background: linear-gradient(135deg, var(--background-start), var(--background-end));
background-attachment: fixed;
scroll-behavior: smooth;
height: 100%;
}
/* Sticky navbar */
.navbar.sticky-top {
position: sticky;
top: 0;
z-index: 1000;
}
z-index: 50;
}
/* Importiere das Cyber-Network CSS */
@import url('/static/css/src/cybernetwork-bg.css');

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Before

Width:  |  Height:  |  Size: 1.3 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.3 KiB

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@@ -0,0 +1,95 @@
/**
* Initialisierungsmodul für den CyberNetwork-Hintergrund
* Importiert und startet die Animation
*/
import CyberNetwork from './cyber-network.js';
// Beim Laden des Dokuments starten
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
console.log('CyberNetwork: Initialisierung gestartet');
// Prüfen ob das CSS bereits geladen ist, wenn nicht, dann laden
if (!document.querySelector('link[href*="cybernetwork-bg.css"]')) {
console.log('CyberNetwork: CSS wird geladen');
const cyberNetworkCss = document.createElement('link');
cyberNetworkCss.rel = 'stylesheet';
cyberNetworkCss.href = '/static/css/src/cybernetwork-bg.css';
document.head.appendChild(cyberNetworkCss);
}
// Container-Element für das Netzwerk finden
const container = document.getElementById('cyber-background-container');
if (!container) {
console.error('CyberNetwork: Container #cyber-background-container nicht gefunden!');
return;
}
console.log('CyberNetwork: Container gefunden', container);
// Konfiguration für den Netzwerk-Hintergrund
const networkConfig = {
container: container,
nodeCount: window.innerWidth < 768 ? 15 : 30, // Weniger Nodes auf mobilen Geräten
connectionCount: window.innerWidth < 768 ? 25 : 50,
packetCount: window.innerWidth < 768 ? 8 : 15,
animationSpeed: 1.0
};
// Netzwerk erstellen und initialisieren
const cyberNetwork = new CyberNetwork(networkConfig);
cyberNetwork.init();
console.log('CyberNetwork: Netzwerk initialisiert');
// Globale Referenz für Debug-Zwecke
window.cyberNetwork = cyberNetwork;
});
// Funktion zum manuellen Initialisieren, falls notwendig
export function initCyberNetwork(config = {}) {
console.log('CyberNetwork: Manuelle Initialisierung gestartet');
// CSS laden, falls nicht vorhanden
if (!document.querySelector('link[href*="cybernetwork-bg.css"]')) {
console.log('CyberNetwork: CSS wird geladen (manuell)');
const cyberNetworkCss = document.createElement('link');
cyberNetworkCss.rel = 'stylesheet';
cyberNetworkCss.href = '/static/css/src/cybernetwork-bg.css';
document.head.appendChild(cyberNetworkCss);
}
// Container-Element für das Netzwerk finden
const container = document.getElementById('cyber-background-container');
if (!container) {
console.error('CyberNetwork: Container #cyber-background-container nicht gefunden!');
return null;
}
// Bestehende Instanz zurücksetzen, falls vorhanden
if (window.cyberNetwork) {
console.log('CyberNetwork: Bestehende Instanz wird zurückgesetzt');
window.cyberNetwork.reset();
}
// Netzwerk mit benutzerdefinierten Optionen erstellen
const networkConfig = {
container: container,
nodeCount: window.innerWidth < 768 ? 15 : 30,
connectionCount: window.innerWidth < 768 ? 25 : 50,
packetCount: window.innerWidth < 768 ? 8 : 15,
animationSpeed: 1.0,
...config
};
// Neue Instanz erstellen und initialisieren
const cyberNetwork = new CyberNetwork(networkConfig);
cyberNetwork.init();
console.log('CyberNetwork: Netzwerk manuell initialisiert');
// Globale Referenz aktualisieren
window.cyberNetwork = cyberNetwork;
return cyberNetwork;
}

View File

@@ -0,0 +1,240 @@
/**
* Cyber Network Background Animation
* Generiert dynamisch ein animiertes Netzwerk für den Hintergrund
*/
class CyberNetwork {
constructor(options = {}) {
this.options = {
container: options.container || document.body,
nodeCount: options.nodeCount || 30,
connectionCount: options.connectionCount || 50,
packetCount: options.packetCount || 15,
animationSpeed: options.animationSpeed || 1.0,
...options
};
this.nodes = [];
this.connections = [];
this.packets = [];
this.initialized = false;
this.containerElement = null;
this.networkGridElement = null;
this.glowOverlayElement = null;
}
init() {
if (this.initialized) return;
// Container erstellen
this.containerElement = document.createElement('div');
this.containerElement.className = 'cyber-network-bg';
// Grid erstellen
this.networkGridElement = document.createElement('div');
this.networkGridElement.className = 'network-grid';
this.containerElement.appendChild(this.networkGridElement);
// Glow Overlay erstellen
this.glowOverlayElement = document.createElement('div');
this.glowOverlayElement.className = 'glow-overlay';
this.containerElement.appendChild(this.glowOverlayElement);
// Nodes generieren
this.generateNodes();
// Connections generieren
this.generateConnections();
// Data packets generieren
this.generateDataPackets();
// Container zum DOM hinzufügen
if (typeof this.options.container === 'string') {
const container = document.querySelector(this.options.container);
if (container) {
container.appendChild(this.containerElement);
} else {
document.body.appendChild(this.containerElement);
}
} else {
this.options.container.appendChild(this.containerElement);
}
this.initialized = true;
// Animation starten
window.addEventListener('resize', this.handleResize.bind(this));
this.startAnimationCycle();
}
generateNodes() {
const containerWidth = window.innerWidth;
const containerHeight = window.innerHeight;
for (let i = 0; i < this.options.nodeCount; i++) {
const x = Math.random() * containerWidth;
const y = Math.random() * containerHeight;
const node = document.createElement('div');
node.className = 'node';
node.style.left = `${x}px`;
node.style.top = `${y}px`;
// Größen-Variation für visuelle Tiefe
const size = 2 + Math.random() * 4;
node.style.width = `${size}px`;
node.style.height = `${size}px`;
// Speichern der Position für spätere Referenz
node._data = { x, y, size };
this.containerElement.appendChild(node);
this.nodes.push(node);
}
}
generateConnections() {
for (let i = 0; i < this.options.connectionCount; i++) {
// Zufällige Nodes auswählen
const startNodeIndex = Math.floor(Math.random() * this.nodes.length);
let endNodeIndex;
do {
endNodeIndex = Math.floor(Math.random() * this.nodes.length);
} while (endNodeIndex === startNodeIndex);
const startNode = this.nodes[startNodeIndex];
const endNode = this.nodes[endNodeIndex];
const startData = startNode._data;
const endData = endNode._data;
// Verbindung erstellen
const connection = document.createElement('div');
connection.className = 'connection';
// Position und Rotation berechnen
const dx = endData.x - startData.x;
const dy = endData.y - startData.y;
const length = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
const angle = Math.atan2(dy, dx) * (180 / Math.PI);
connection.style.width = `${length}px`;
connection.style.left = `${startData.x}px`;
connection.style.top = `${startData.y}px`;
connection.style.transform = `rotate(${angle}deg)`;
// Variation in der Animations-Geschwindigkeit
connection.style.animationDuration = `${3 + Math.random() * 4}s`;
// Speichern der verbundenen Nodes
connection._data = {
startNode: startNodeIndex,
endNode: endNodeIndex,
length
};
this.containerElement.appendChild(connection);
this.connections.push(connection);
}
}
generateDataPackets() {
for (let i = 0; i < this.options.packetCount; i++) {
this.createNewDataPacket();
}
}
createNewDataPacket() {
if (this.connections.length === 0) return;
// Zufällige Verbindung auswählen
const connectionIndex = Math.floor(Math.random() * this.connections.length);
const connection = this.connections[connectionIndex];
const connectionData = connection._data;
const startNode = this.nodes[connectionData.startNode];
const startData = startNode._data;
// Data Packet erstellen
const packet = document.createElement('div');
packet.className = 'data-packet';
// Position auf dem Startknoten
packet.style.left = `${startData.x}px`;
packet.style.top = `${startData.y}px`;
// Zufällige Geschwindigkeit
const travelTime = (4 + Math.random() * 4) / this.options.animationSpeed;
packet.style.setProperty('--travel-time', `${travelTime}s`);
// Ziel-Koordinaten berechnen
const endNode = this.nodes[connectionData.endNode];
const endData = endNode._data;
const travelX = endData.x - startData.x;
const travelY = endData.y - startData.y;
packet.style.setProperty('--travel-x', `${travelX}px`);
packet.style.setProperty('--travel-y', `${travelY}px`);
// Farb-Variation
if (Math.random() > 0.5) {
packet.style.background = 'rgba(76, 223, 255, 0.8)'; // Akzentfarbe
}
this.containerElement.appendChild(packet);
this.packets.push(packet);
// Nach Ende der Animation neues Paket erstellen
setTimeout(() => {
if (this.containerElement.contains(packet)) {
this.containerElement.removeChild(packet);
}
const index = this.packets.indexOf(packet);
if (index > -1) {
this.packets.splice(index, 1);
this.createNewDataPacket();
}
}, travelTime * 1000);
}
handleResize() {
if (!this.initialized) return;
// Bei Größenänderung alles neu generieren
this.reset();
this.init();
}
reset() {
if (!this.initialized) return;
// Alle Elemente entfernen
this.nodes.forEach(node => node.remove());
this.connections.forEach(connection => connection.remove());
this.packets.forEach(packet => packet.remove());
this.nodes = [];
this.connections = [];
this.packets = [];
if (this.containerElement) {
this.containerElement.remove();
}
this.initialized = false;
}
startAnimationCycle() {
// Regelmäßig neue Pakete erstellen für mehr Dynamik
setInterval(() => {
if (this.packets.length < this.options.packetCount * 1.5) {
this.createNewDataPacket();
}
}, 1000 / this.options.animationSpeed);
}
}
// Exportieren als Modul
export default CyberNetwork;

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@@ -73,6 +73,7 @@
<!-- Assistent CSS -->
<link href="{{ url_for('static', filename='css/assistant.css') }}" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='css/src/cybernetwork-bg.css') }}">
<!-- Basis-Stylesheet -->
<link href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}" rel="stylesheet">
@@ -154,8 +155,14 @@
<!-- Seitenspezifische Styles -->
{% block extra_css %}{% endblock %}
<!-- Cybertechnisches Netzwerk-Hintergrund -->
<script type="module" src="{{ url_for('static', filename='js/modules/cyber-network-init.js') }}"></script>
</head>
<body data-page="{{ request.endpoint }}" class="relative overflow-x-hidden">
<!-- Cybertechnisches Netzwerk-Hintergrund Container (wird via JavaScript befüllt) -->
<div id="cyber-background-container" style="position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; z-index: -1; pointer-events: none; overflow: hidden;"></div>
<!-- Globaler Hintergrund -->
<div class="full-page-bg"></div>
<!-- Statischer Fallback-Hintergrund (wird nur angezeigt, wenn JavaScript deaktiviert ist) -->

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@@ -1,134 +0,0 @@
# MindMapProjekt - Roadmap
## Projektübersicht
Das MindMapProjekt ist eine interaktive Plattform zum Visualisieren, Erforschen und Teilen von Wissen. Das Projekt wird umfassend überarbeitet, um ein modernes, benutzerfreundliches Design und erweiterte Funktionalitäten zu bieten.
## Technischer Stack
- **Backend**: Python/Flask
- **Frontend**:
- Tailwind CSS für moderne UI
- SVG-Bibliotheken für Visualisierungen (D3.js)
- JavaScript/Alpine.js für interaktive Komponenten
- **Datenbank**: SQLite mit SQLAlchemy
- **KI-Integration**: OpenAI API für intelligente Assistenz
## Installation und Verwendung
### Installation
1. Repository klonen
2. Virtuelle Umgebung erstellen: `python -m venv venv`
3. Virtuelle Umgebung aktivieren:
- Windows: `venv\Scripts\activate`
- Unix/MacOS: `source venv/bin/activate`
4. Abhängigkeiten installieren: `pip install -r requirements.txt`
5. Datenbank initialisieren: `python TOOLS.py db:rebuild`
6. Admin-Benutzer erstellen: `python TOOLS.py user:admin`
7. Server starten: `python TOOLS.py server:run`
### Standardbenutzer
- **Admin-Benutzer**: Username: `admin` / Passwort: `admin`
- **Testbenutzer**: Username: `user` / Passwort: `user`
### Verwaltungswerkzeuge mit TOOLS.py
Das Projekt enthält ein zentrales Verwaltungsskript `TOOLS.py`, das verschiedene Hilfsfunktionen bietet:
#### Datenbankverwaltung
- `python TOOLS.py db:fix` - Reparieren der Datenbankstruktur
- `python TOOLS.py db:rebuild` - Datenbank neu aufbauen (löscht alle Daten!)
- `python TOOLS.py db:test` - Datenbankverbindung und Modelle testen
- `python TOOLS.py db:stats` - Datenbankstatistiken anzeigen
#### Benutzerverwaltung
- `python TOOLS.py user:list` - Alle Benutzer anzeigen
- `python TOOLS.py user:create -u USERNAME -e EMAIL -p PASSWORD [-a]` - Neuen Benutzer erstellen
- `python TOOLS.py user:admin` - Admin-Benutzer erstellen (admin/admin)
- `python TOOLS.py user:reset-pw -u USERNAME -p NEWPASSWORD` - Benutzerpasswort zurücksetzen
- `python TOOLS.py user:delete -u USERNAME` - Benutzer löschen
#### Serververwaltung
- `python TOOLS.py server:run [--host HOST] [--port PORT] [--no-debug]` - Entwicklungsserver starten
Für detaillierte Hilfe: `python TOOLS.py -h`
## Roadmap der Überarbeitung
### Phase 1: Grundlegende Infrastruktur ✅
- [x] Bestandsaufnahme des aktuellen Projekts
- [x] Erstellung der Roadmap
- [x] Aktualisierung der Abhängigkeiten
- [x] Integration von Tailwind CSS
- [x] Einrichtung der SVG-Bibliotheken (D3.js)
- [x] Favicon erstellen
- [x] Setup-Skript für einfache Installation
### Phase 2: Design-Überarbeitung 🔄
- [x] Implementierung des Dark Mode
- [x] Erstellung eines modernen, minimalistischen UI mit Tech-Ästhetik
- [x] Responsive Design für alle Geräte
- [ ] Gestaltung der Landing Page mit großer Typografie
### Phase 3: Mindmap-Funktionalitäten 🔄
- [x] Verbesserte Visualisierung mit SVG und D3.js
- [x] Implementierung der Mouseover-Funktion
- [x] Entwicklung der Suchfunktion für Knoten
- [ ] Tagging-System für Inhalte
- [ ] Quellenmanagement und -verlinkung
- [ ] Upload-Funktionalität an Knotenpunkten
### Phase 4: Kernseitenentwicklung
- [ ] Überarbeitung der Startseite mit neuen Features
- [ ] Entwicklung der "Wer sind wir?"-Seite
- [ ] Implementierung von Impressum und Datenschutzerklärung
- [ ] Erstellung der Kontaktseite mit FAQs
- [ ] Überarbeitung des Benutzerprofilbereichs
### Phase 5: Community-Features
- [ ] Entwicklung des Autorenbereichs
- [ ] Implementierung von Community-Bereichen für Themenbereiche
- [ ] Verbesserter Kommentarbereich
- [ ] Benutzerrechtemanagement
### Phase 6: KI-Integration
- [ ] Implementierung des Frage-Antwort-Systems
- [ ] KI-generierte Themeneinleitungen
- [ ] Intelligente Suchunterstützung
- [ ] Geführte Pfade durch Themenbereiche
- [ ] Vorgeschlagene Chat-Möglichkeiten
### Phase 7: Benutzerprofilfunktionen
- [ ] Speichern von Thematiken
- [ ] Persönliche Mindmap/Pinboard
- [ ] Beitragsmanagement
- [ ] Benutzerstatistiken und -aktivitäten
### Phase 8: Testing und Optimierung
- [ ] Umfassende Tests aller Funktionen
- [ ] Performance-Optimierung
- [ ] SEO-Implementierung
- [ ] Barrierefreiheit prüfen und verbessern
### Phase 9: Dokumentation und Einführung
- [ ] Erstellung von Benutzeranleitungen
- [ ] Entwicklerdokumentation
- [ ] Administratorenhandbuch
- [ ] Guided Tour für neue Benutzer
## Aktueller Status
- **Phase 1**: ✅ Abgeschlossen
- **Phase 2**: 🔄 In Bearbeitung (75% abgeschlossen)
- **Phase 3**: 🔄 In Bearbeitung (50% abgeschlossen)
## Aktuelle Fortschritte
- Grundlegende UI modernisiert mit Tailwind CSS und Dark Mode
- Neues Favicon für bessere visuelle Identität erstellt
- Setup-Prozess vereinfacht mit einem Shell-Skript
- Mindmap-Visualisierung komplett überarbeitet mit D3.js für eine interaktivere Erfahrung
- Responsive Design für optimale Darstellung auf allen Geräten
## Nächste Schritte
- Fertigstellung der Landing Page
- Erstellung der "Wer sind wir?"-Seite
- Implementierung des Tagging-Systems für Gedanken
- Verbesserung der Gedankenansicht im Mindmap-Bereich
*Zuletzt aktualisiert: 01.06.2024*

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@@ -1,14 +0,0 @@
flask==2.2.5
flask-login==0.6.2
flask-wtf
email-validator
python-dotenv
werkzeug==2.2.3
flask-sqlalchemy==3.0.5
openai==1.3.0
requests==2.31.0
flask-cors==4.0.0
gunicorn==21.2.0
#pillow==10.0.1
pytest==7.4.0
pytest-flask==1.2.0

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@@ -1,33 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
from pathlib import Path
from dotenv import load_dotenv
from init_db import init_database
from app import app
if __name__ == "__main__":
# Lade .env-Datei explizit
env_path = Path(__file__).parent / ".env"
if env_path.exists():
print(f"Lade Umgebungsvariablen aus {env_path}")
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=True, force=True)
else:
print("Warnung: .env-Datei nicht gefunden!")
# Check if CSS file exists, build it if it doesn't
css_file = Path(__file__).parent / "static" / "css" / "main.css"
if not css_file.exists():
print("CSS file not found. Building with Tailwind...")
try:
from build_css import build_css
build_css()
except Exception as e:
print(f"Warning: Failed to build CSS: {e}")
print("You may need to run 'python build_css.py' manually.")
# Initialize the database first
init_database()
# Run the Flask application
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)

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@@ -1,52 +0,0 @@
#!/bin/bash
# Farben für Ausgaben
GREEN='\033[0;32m'
BLUE='\033[0;34m'
RED='\033[0;31m'
YELLOW='\033[0;33m'
NC='\033[0m' # No Color
echo -e "${GREEN}==== MindMap Projekt Setup ====${NC}"
# Verzeichnis erstellen, wenn nicht vorhanden
echo -e "${BLUE}Überprüfe Verzeichnisstruktur...${NC}"
mkdir -p static/css/src
mkdir -p static/img
mkdir -p static/js
mkdir -p bin
# Überprüfe, ob .env-Datei existiert und erstelle sie, wenn nicht
echo -e "${BLUE}Überprüfe .env-Datei...${NC}"
if [ ! -f ".env" ]; then
echo -e "${YELLOW}Keine .env-Datei gefunden. Erstelle neue .env-Datei aus example.env...${NC}"
cp example.env .env
echo -e "${YELLOW}Bitte bearbeiten Sie die .env-Datei und setzen Sie die erforderlichen Werte.${NC}"
echo -e "${YELLOW}Insbesondere müssen Sie einen gültigen API-Schlüssel für OpenAI setzen.${NC}"
else
echo -e "${GREEN}.env-Datei existiert bereits.${NC}"
fi
# Python-Abhängigkeiten installieren
echo -e "${BLUE}Installiere Python-Abhängigkeiten...${NC}"
pip install -r requirements.txt
# Zusätzliche Abhängigkeiten für Favicon-Erstellung
echo -e "${BLUE}Installiere Abhängigkeiten für Favicon-Erstellung...${NC}"
pip install pillow cairosvg
# Tailwind CSS mit Python-Skript kompilieren
echo -e "${BLUE}Kompiliere Tailwind CSS...${NC}"
python build_css.py
# Favicon generieren
echo -e "${BLUE}Generiere Favicon...${NC}"
python static/img/favicon-gen.py
# Erstelle die Datenbank
echo -e "${BLUE}Initialisiere die Datenbank...${NC}"
python init_db.py
echo -e "${GREEN}==== Setup abgeschlossen ====${NC}"
echo -e "${GREEN}Starte die Anwendung mit: python run.py${NC}"
echo -e "${GREEN}Für Entwicklung mit CSS-Autoreload: python dev.py${NC}"